随着基于位置服务应用的不断普及，实现移动对象轨迹实时查询成为当前时空数据库领域的研究热点，其中，移动对象轨迹的Top-K查询是面向......

针对在云存储服务中可搜索加密技术的研究，解决了现存3个问题：1)传统可搜索加密方法大多数只支持单关键字搜索，并且在安全索引过大时，......

Skyline查询是一个典型的多目标优化问题,它旨在返回指定数据集中不受任何其他点支配的点。但是它主要集中于分析单个点。而在实际......

图直径是图的一个非常重要的基本属性,代表了连通图中顶点间最短距离中最长者的长度,它度量了图的大小、稀疏性及延展性。由于传统......

驾驶行为分析和风险预测对于道路交通安全、智慧城市、无人驾驶和金融保险等领域具有重大意义。随着汽车保有量的逐年增长,道路环......

Skyline查询算法,从被提出以来,就得到了大量的关注。该算法能够很好地描绘数据的概况,展现数据的走向。Skyline查询算法在多规则......

在一些模式挖掘问题研究中,经常会挖掘出大量用户不感兴趣的模式,这些模式在实际生活中难以应用。由于越频繁的模式,越容易是用户......

RDF(Resource Description Framework)是目前语义Web研究的一个重要内容,它能够使网络数据的表达更加规范。大型RDF知识库中有描述......

随着社会科学技术的快速发展,各行业中积累了众多以图形式存储的数据。如在生物蛋白质网络、社交网络以及无线传感器网络中产生了......

随着人们对个人身份信息安全越来越重视,个人身份鉴别在日常生活中扮演着重要的角色,人们寻求一种更加方便,安全快捷的身份识别方......

在序列模式挖掘研究中,带间隙约束的序列模式挖掘因其高效性和有效避免盲目挖掘冗余模式而成为当下的研究热点。无重叠条件序列模......

本文研究了Top-k文档检索问题,即对给定的文档集D={d1,d2…,dn},对D构建索引,通过相关的打分函数给每个文档进行打分,使得对任意给......

最长公共子序列问题是计算机科学领域的一个经典问题,用于返回多个序列的最长公共子序列,简称为MLCS。MLCS问题在基因检测、序列相......

机器学习的发展依赖大量可用的数据。但是,在现实中数据分布在大量不同的企业和组织中,并且受到很多法律和现实情况的限制,将这些......

目前不确定XML的Top-k关键字查询仅返回概率值排在前k的根节点,需要进一步的处理才能构建满足特定条件下的子树,效率低下.针对这一......

关键字查询作为一种简单的查询方式已成为人们获取商品信息的重要手段.为了解决电子商务Web数据库关键字近似查询问题,提出一种基......

如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到......

随着传感器网络、大规模实时监控等相关技术的发展和应用,出现了大量的流式数据,如何对这些数据进行查询分析是目前研究的热点.Top......