U-net模型相关论文
针对温室颠簸不平、枝叶遮挡道路的复杂环境，开展基于相机与激光雷达数据融合的机器人行间导航方法研究。首先，利用改进的U-Net模型......
为保护苗族服饰文化的传承，以及增加对苗族文化的研究为目的，文章以苗族服饰图案分割为研究内容，提出了一种基于RSKP-UNet（Residual Se......
地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作，主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂，很难通过......
红外辐射可反映煤岩受载破坏情况，用于监测和预防煤岩动力灾害，但红外热像仪生成的红外热像图像素分辨率低、噪声较大，导致检测结果受......
探索遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义。传统的人工现场勘察速度慢、效率低，因此本文提出了一种基于深度学习的遥......
人工智能技术的发展使得计算机辅助诊断的应用日益广泛,借助于临床医学大数据分析,计算机辅助诊断的效率和准确性也受到业界认可。......
针对高分辨率遥感影像背景复杂，道路提取容易受阴影、建筑物和铁路等背景信息干扰的问题，提出一种带有轻量级双注意力和特征补偿机制......
随着遥感技术的不断发展,传统图像分类方法在高分辨率遥感影像中表现欠佳,随着深度学习的兴起,基于深度学习的方法对遥感影像进行......
目的:心血管疾病的发病率和死亡率逐年上升,已成为重大的公共卫生问题。这类疾病尤其是心律失常表现出心电图上的形态学变化,仅依......
针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改......
传统喀斯特溶洞识别方法多解性强且效率低下,深度学习方法可以有效解决这一问题。喀斯特溶洞在地震波场上响应特征复杂,目标尺寸较......
溶洞识别对于缝洞型油气藏的勘探与开发具有重要意义。传统溶洞识别方法多解性强且效率低,因此将具有强特征学习能力、高泛化性的......
煤炭是我国重要的能源产业,支撑着经济社会发展。目前,由于煤炭需求的增加和传统的生产方式,经常造成能源的二次浪费、采煤率低和......
钢筋混凝土桥梁表面裂缝是影响桥梁安全性能的主要病害之一,裂缝的检测是钢筋混凝土桥梁外观检测中十分重要的环节。目前广泛采用......
输电线路的绝缘子定期巡检是必不可少的一项任务,而传统的人工巡检存在着效率低、工作强度大等问题。因此,本文设计了一种改进的U-......
为提高脑肿瘤磁共振图像分割精度,在U-Net图像分割方法基础上,提出了一种引入注意力机制的深度学习改进模型,利用全局上下文信息,......
阴道镜辅助下子宫颈活检是诊断子宫颈癌及其癌前病变的金标准,但目前其准确率、敏感度和特异度在很大程度上随着临床医生的经验水......
图像作为社交网络的主流信息载体,包含丰富的信息,能够为人们分享日常生活、记录事件、传递感情,被广泛地应用在人们日常生活中。......
