针对小样本建模存在的模型拟合效果欠佳、参数估计不准确的问题，利用生成对抗网络可以捕获原始数据分布且能够生成服从其分布的数据......

近年来,深度神经网络通过增加模型的深度来提高特征提取和数据拟合的能力。与浅层模型相比,它在图像处理方面表现出了很大的优势,......

随着在线交互技术的发展和越来越多社交网络平台的兴起,人们将越来越多的闲暇时间花费在社交网络平台上。在线社交网络用户的隐匿......

跨语言词向量学习是指利用某一种资源丰富的源语言词向量来辅助资源相对匮乏的目标语言词向量空间的学习,该问题的研究对小语种的......

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为更好地解决手工制作的建筑垃圾堆放点样本集效率低、数据量少,难以支撑基于深度学习的遥感图像目标检测算法训练需求的问题,采用......

针对多规格热轧带钢精轧段电耗预测中数据质量低、维数高和复杂性强等问题,本文提出一种基于数据增强与自编码GRU网络的精轧电耗预......