凝聚函数相关论文
最优化问题是指,对一个给定的问题,可能有许多可行方案,在这些方案中,选择一个在某种意义下被认为是“最佳”方案。组合同伦算法解......
无约束minimax问题是一类典型的不可微优化问题,广泛应用于工程最优设计,结构优化及数据拟合等领域.基于牛顿方向或负梯度方向及Ar......
多目标优化问题是最优化理论问题研究的一个重要分支,有着广泛的应用领域和鲜明的实际背景,诸如：交通管理、社会经济、工程设计、军......
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种无监督生成式模型,包括生成网络和判别网络两部分.GAN经常面临模式崩溃......
随着电力市场化的脚步，最优潮流面临着巨大的挑战，各种约束条件日益增多，控制目标日益多样化。在这种情况下，针对多约束，多目标且难以处......
以非饱和土中污染物非平衡传输参数反演问题为应用背景和出发点，对求解线性／非线性反问题的正则化方法进行了深入研究。论文主要层次......
电力系统无功优化是指在给定的系统网络结构和负荷情况下,通过对发电机有功、无功出力,可调变压器抽头和无功补偿设备等进行综合调......
Minimax问题是一类典型的非光滑优化问题，广泛应用于工程设计、数据拟合及最优控制等领域基于线性同伦和凝聚函数，本文给出了一种解......
本文深入讨论了约束序列极大极小问题的凝聚同伦方法。文章基于弱法锥条件利用凝聚组合同伦内点法从理论上讨论了约束序列极大极小......
交通均衡问题历年来被广泛研究，在交通规划及管理中，有着深远的价值和意义。Wardrop用户均衡原则是研究交通均衡问题的一个重要基础，......
集合覆盖问题 (Set Covering Problem,简称SCP)是运筹学中典型的组合优化问题之一,已被广泛地应用于资源分配、设 施 选 址 、......
对于不可徽的“极大值”形式的函数,可以利用凝聚函数对其进行光滑逼近.借助这个技术,给出了求解线性互补问题的一个具有自调节功......
以凝聚函数为目标函数给出了网络计划中资源均衡优化的数学模型,设计了相应的遗传算法,提出了一种从"资源占用峰值区"往两则强制的......
本文研究了拟法锥条件下的约束序列极大极小问题,利用凝聚函数把目标函数及部分约束条件进行带参数的磨光,再利用同伦方法在拟法锥......
利用凝聚函数一致逼近非光滑极大值函数的性质,将非线性互补问题转化为参数化光滑方程组.然后,对此方程组给出了一种微分方程解法,......
本文给出基于球形的一类满足拟法锥条件区域的拟法锥构造方法,基于该可行域的拟法锥,建立求解在该类非凸区域上的规划问题的K-K-T......
凝聚函数法（AFM）是用于求解约束最优化问题的有效方法之一，然而，凝聚函数法本身存在解发散和数据溢出问题。为系统地解决凝聚函数法的......
针对极大值函数的一类光滑逼近--凝聚函数,对其作进一步研究.指出凝聚函数的一阶导数对光滑参数取极限时恰好得到极大值函数的一个......
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题.在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时......
