Wiener滤波相关论文
本文主要研究了GOCE卫星SGG数据的预处理及恢复地球重力场模型的理论与方法，利用61天的SGG数据研制了210阶重力场模型Wiener200degD......
在数字图像领域中图像复原是一个重要的课题，也是难点之一。其目的在于提升模糊图像的质量，使它与原始图像之间的差距最小，复原过程是......
随着数字视频的产品和服务的发展，数字视频对计算机、电信及图像行业产生了重大的经济影响。而噪声却无时无刻不存在于视频序列中，影......
近年来,随着计算机技术、通讯技术的发展,多传感器信息融合技术得到了迅速发展,并成为当前信息处理领域一个十分活跃的研究热点。......
本文分析了三维超声成像技术的背景、意义及其国内外发展动态,研究了二维图像处理和三维图像可视化所涉及的基本技术和方法。在总......
图像去噪是图像处理中重要的基础环节,它的结果直接影响到后续处理的好坏,但是传统的去噪方法往往在平滑噪声的同时损失了图像的细......
小波分析是数学领域中一个有趣的研究课题.讨论小波的新理论、新方法和新应用具有重要的理论意义和实际价值.目前,它在许多应用领......
一般来说DR图像中均存在噪声信号,从而导致图像失真,针对此类问题,本文提出了一种基于Anscombe变换的图像重建方法。首先将图像中......
红外云背景中小目标检测是红外成像技术的一种典型应用。为了检测红外云背景中的弱小目标,分析了背景特性,建立了红外场景模型,提......
成像系统的点扩展函数(PSF)以及观测噪声,在一般应用过程中是未知信息,因此,点扩展函数的辨识是一个具有挑战性的世界难题.为解决......
提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将......
提出一种新的小波收缩阈值降噪方法，该方法是通过对噪声图像进行多小波变换，然后用广义交叉认证的方法来确定小波阈值参数．由于本文采......
为了检测TFT-LCD面板上可能出现的点缺陷和线缺陷,同时为应对其粗糙面及透明、半透明材质在光线的散射和多重反射下缺陷成像边缘较......
提出了一种基于Wiener滤波理论的非均匀校正新算法.讨论了应采用的滤波器结构,滤波器阶数的确定方法以及期望响应的提取方式等关键......
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可有效降低噪声,但还是保留一些噪声.Wiener滤波是一种线性滤波方法,用小波阈值方法结合Wi......
提出了一种将Wiener滤波和数学形态学相结合的图像边缘检测方法.首先用自适应Wiener滤波对含噪图像去噪,然后构造6种具有代表性的......
本文介绍了Wiener滤波中的统计误差,提出Wiener滤波去噪性能可以通过定阈值对图像作预处理得到提高,用标准Wiener滤波法、逆滤波法......
利用图像的结构张量表示的局部结构信息,结合Wiener滤波给出了一种图像去噪算法,并采用了加性算子分解格式求解非线性扩散方程以提......
针对目前SMT(surface mount technology)焊点图像去噪效果不理想的问题,提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的SMT焊点图像去噪......
通过把光强信息转化为相位信息来分析表面高度与相位之间的关系，利用Wiener滤波消除噪声并恢复信号，从而建立了一种有效的非接触式定......
研究了一种将小波变换与Wiener滤波相结合用于投影数据预处理的算法。由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小......
基于数学形态学的边缘检测方法对处理光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像与其它常规边缘检测方法相比,具有明显的优势。将空域滤波和P......
先介绍了小波变换和Wiener滤波，为提高去噪性能，提出一种基于小波变换和Wiener滤波的SAR图像speckle噪声去除算法，利用Wiener滤波对小......
通过研究在低能量段用幂函数代替自然对数函数对Mel滤波器组的输出进行处理，从而得到一种改进Mel频率倒谱系数（PL_MFCC）。实验表明，这......
利用小波域Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的特点,提出一种基于小波域自适应Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的组合滤波......
本文提出了一种基于小波神经网络和维纳(Wiener)滤波的半盲离焦图像复原算法,首先提取训练图像的小波域特点参数向量,将该参数用来......
基于稳态Kalman滤波器和射影理论,提出了统一和通用的时域Wiener状态滤波新方法,用它得到带非零均值相关噪声线性随机系统的渐近稳......
由于在汽车牌照自动识别系统中 ,因天气或拍摄角度等原因造成车牌图像模糊、倾斜和光照不均等现象 ,给车牌的处理带来了很大困难。......
图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面......
指纹图像预处理需针对不同的噪声产生原因而采用不同的方法,先对采集到的退化图像进行Wiener滤波,然后对复原后的图像进行增强预处......
数字图像复原旨在由降质图像重建清晰图像,运动模糊是最常见的降质模式,模糊参数的正确估计是去模糊的前提。文章提出了新的运动模......
由于实际所观测信号常常掺杂有噪声，直接对其进行独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）将会影响ICA的分离性能．本文将Wien......
针对LOG算子的不足之处，提出了一种激光雷达图像的边缘检测改进LOG算子算法：用二维自适应Wiener滤波代替Gaussian滤波。仿真结果表明......
面向火车轮对磁粉探伤图像的典型裂纹图像。基于试验分析比较，提出了一套以Wiener滤波、迭代法全局阂值分割算法和采用不变矩特征描......
在小波变换的基础上，提出了一种基于小波变换的Wiener滤波去噪方法。采用该方法对苹果图像的加性噪声（高斯白噪声）去噪，结果PSNR为184．9......
等离子体Hα径向分布的测量是等离子体实验中的重要内容.在HL-2A实验中,等离子体成像系统中的CCD图片记录了等离子体辐射信息,特别......
在Wiener滤波进行图像恢复时,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)全局和局部搜索力强的优势,搜索Wiener滤波的信噪比最优Γ。为了......
小波变换中高低分辨率子带之间的相似性使得利用小波变换进行图像插值的方法成为可能。根据数字图像信号的特点,分析了小波变化后......
为了提高工业在线检测中图像处理的速度,使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)作为编程工具,在小波域结合Wie-ner滤波进行图像去噪。......
Ｔｏｅｌｉｔ算子理论是一个很宽的领域。Ｔｏｅｐｌｉｔｅ算子与各种物理问题。信息与控制论及其它领域有着重要的联系。在文中将介绍Ｔｏｅｐｌｉｔｚ算子在Ｗｉｅｎｅｒ滤波及处理振荡信号......
作为热波无损检测技术中的关键环节,热波图像分割对结构损伤的有效识别与准确评估具有重要影响。为克服红外热波图像背景噪声大,对......
影像测量系统的精度很大程度上取决于采集到的图像质量。在用摄像机获取待测工件图像时,由于运动控制系统或其他原因引起的扰动,在......
在微操作中，显微视觉系统获取的图像通常是离焦模糊图像。根据最小二乘原理和回归模型设计自适应滤波器，用于消除图像噪声，提高图像的......
针对基于张量积小波域Wiener滤波方向性差，从而导致去噪后图像边缘信息保持欠佳的问题，对复数小波的方向性质进行了分析，采用基于具有......
利用全变差（TV）估计,设计一种曲波域Wiener滤波,提出一种新的基于曲波的图像去噪算法.该算法结合了曲波的优点和TV模型对图像边界的......
基于阈值的小波域去噪方法的核心是阈值选取,通过最小化一个Bayesian风险函数得到一种自适应阈值,结合线性滤波中具有代表性的Wien......
针对淹没在1/f分形噪声中的心电信号的R波检测问题,基于小波变换、W iener滤波与自适应差分阈值法,提出一种去除1/f分形噪声、检测......
织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤。采用中值滤波、Wiener滤波和小波阈值化消噪3种方法对织物疵点图像进行消......
雾霾环境会极大地降低视频中事物的能见度。针对目前去雾算法存在运算复杂度大、处理时间长的缺点,提出一种基于Wiener滤波的快速......
