图像消噪相关论文
针对输送带纵向撕裂难以检测，严重影响物料输送安全的现状，提出了一种基于视觉分析的带式输送机输送带撕裂监测系统。该系统以视觉监......
近年来,红外图像被广泛应用于许多领域。然而,由于红外探测器的固有特性所产生的噪声污染、边缘模糊等现象对红外图像造成了严重的......
X射线脉冲星导航(X-ray Pulsar-based Navigation, XPNAV)是近几年空间导航领域研究的热点,可为近地轨道、深空及星际空间飞行的航......
学位
双向凝胶电泳技术是蛋白质组学研究的核心技术，对于推动蛋白质组学的发展发挥了重要作用。蛋白质双向凝胶电泳图像是根据蛋白质等电......
针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密......
如何有效地表示数字图像信号，是数字图像处理、分析和理解的首要任务之一。对于数字图像的描述方法，除了要求具备类似于小波的多尺度......
造纸业为人类文明成果起到传承与保存作用，是促进社会经济进步的支柱性产业。现代造纸工业正向高速方向发展，纸幅宽度可达12米，纸机速......
本论文在国家自然科学基金(51261024,51675258)、国家重点研发计划项目(2016YFF0203000)、江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ15069......
小波分析是当前数学与信息科学中一个迅速发展的新领域,它具有理论深刻和应用广泛的双重意义,为了弥补传统小波的某些不足,提升小......
针对脉冲噪声的抑制问题,提出了一种利用图像中未被污染的信号点向外自适应生长来消噪的快速自适应算法。算法首先利用信号阈值判......
基于小波阈值的图像消噪方法是简单而又有效的,对小波系数进行空间自适应的研究可使阈值能自适应于图像的统计特性,可进一步提高消......
小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了......
介绍了离散小波变换的定义,从农业工程角度出发,利用二维离散小波变换对农业图像在消噪、增强、压缩和边缘检测方面进行了一些分析......
跟踪研究了虹膜图像的预处理方法;针对现有算法的局限性作了改进,提出了基于小波变换的虹膜图像消噪的方法,并针对虹膜图像的特点,......
针对椒盐噪声滤除问题,提出了一种新的滤波算法:对输入图像进行基于欧氏距离的相关系数建模,利用信号阈值判决区间将像素点分为信......
背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法最优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理......
由于TV模型在去噪的过程中容易模糊小梯度边缘并产生虚假边缘,本文提出一种联合高斯曲率和变指数扩散系数的图像消噪模型。试验表......
简述了小波变换的基本思想,着重叙述了使用Matlab软件小波工具包中的Haar小波对原始图像进行分解,并对不同分辨率的子图系数进行相......
针对CT变换缺少平移不变性会在图像消噪时产生伪Gibbs现象,提出了非下采样CT变换与自适应阈值法相结合的图像消噪法。实验结果表明......
介绍了MATLAB二维小波工具箱在含噪图像预处理中的应用．并提出了一种基于二维小波变换的图像消噪的矢量分解方法。仿真结果表明，该矢......
小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,小波阈值法能很好的消除高斯白噪声,但对脉冲噪声无法消除。中值滤波对脉冲......
针对VDR雷达图像在采集、数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰，不利于对图像进行分析、观察和压缩的问题，提出采用改进小波包分......
根据SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法.在图像经过多重分形分析后,通过......
脉冲噪声的存在,从视觉上影响图像的质量。为了去除图像中的脉冲噪声,提出了利用相似邻居数对图像中的噪声像素进行标记并建立相应......
摘 要：Contourlet变换是相对于其它变换上有着明显的优势，因此文中分析了Contourlet变换的原理和性质，对于不同的变换及消噪的需求设......
小波包分析是在小波分析的理论基础上,可为信号提供更加精细的分析方法。因此根据图像特点、图像噪声特点,研究采用小波包分析对图......
提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进,使其兼具......
介绍了基于小波的图像降噪和压缩的原理及特点。阐述了基于小波变换的图像降噪和压缩方法,并使用小波包对图像进行降噪和压缩,并通......
基于二维平稳离散小波变换(SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法:给出了一种新的跨尺度阈值计算方法;使用将软、硬阈值估计的细节系数......
对小波分析和小波包的基本理论进行了简单介绍，详细分析了基于小波和小波包对图像进行消噪的处理技术，并且利用MATLAB对两幅合噪图像......
提出了一种基于二维中值滤波用于静态图像消噪的改进算法.实验表明,该算法能有效滤除图像中的高斯噪声和斑点噪声,同时能很好地保......
分析了二维离散小波可分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩、图像消噪、图像增强和图像融合中的应用方法并分析了......
针对图像消噪问题,提出了二维快速小波算法和改进小波包分析算法,通过对图像的消噪处理,二维快速小波算法消噪效果明显,但由于小波......
水体对光的“吸收”和“散射”效应给水下激光成像带来大量的背景噪声。运用数学形态学运算方法对成像结果进行处理，能够消除背景光......
文章针对传统消噪方法在消除噪声的同时破坏了图像的细节信息的缺点,基于各向异性扩散方程实现数字图像中的消噪,并与中值滤波、均......
提出一种基于非均匀剖分和V变换相结合的图像消噪新方法。非均匀剖分逼近在空域上视像素的灰度值为拟合数据,依据最小二乘法原理,......
图像盲复原（ IBR）问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍，这种算法具有较好的盲去模......
小波变换对图像消噪能够起到较好的效果,但是对图像中线性区域的处理存在局限性。Curvelet变换是一种新的具有方向性的多尺度变换,......
在移动机器人目标识别系统中,需要检测目标点位置及目标半径。针对MOFF算法对图像实时性处理能力不够和LSM算法偏离拟合圆的野值点......
采用小波变换进行图像分解,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法......
结合以峭度为稀疏标准的稀疏编码算法的高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性，提出了一种新的基于轮廓波和稀疏编码收......
提出了一种基于小波包分解的提取图像特征的算法，将图像在不同尺度下的小波包变换模极大值组成一个矩阵，采用奇异值分解得到该矩阵的......
针对船用雷达图像消噪问题,提出了应用改进小波包分析算法对雷达图像进行消噪处理,解决了频带混叠问题,提出了最优小波包基的确定......
为了克服实轮廓波图像消噪后广泛存在的混叠现象，研究了基于双树复小波级联方向滤波器架构的复轮廓波变换图像消噪的若干性质，证明了......
针对X射线荧光图像的低亮度及噪音造成的对比度差和图像模糊的问题,提出了一种模糊权值中值滤波的图像消噪算法.先用模糊邻域检测......
介绍了二维离散小波变换的一般形式。在图像分解的基础上,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用,同时给出应用实例......
利用图像处理技术对织物疵点检测的过程中不可避免受到各种噪声源的干扰.采用sym 4小波默认阈值、coif 2小波软阈值和bior.3.7小波......
消噪是图像处理中的重要问题之一.正交小波的正交性保证了白噪声干扰图像的小波系数所包含的噪声是白色的.新近的研究表明视频图像......
本文基于Haar小波多分辨分析研究非线性图像消噪, 通过小波收缩得到消噪的阈值范围, 提出了小波包的重构.实验结果表明:Harr小波图......
针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密......
