Frobenius范数相关论文
本毕业论文主要研究复杂动力学网络的混沌同步与网络拓扑结构的参数估计。本文首先运用线性化方法研究了耦合映像网络混沌同步。证......
本文主要研究了两个方面的内容:线性约束下双反对称矩阵扩充及其最佳逼近;矩阵方程AX = B的双反对称最佳逼近解.本文首次研究了关......
在数据挖掘领域,聚类作为一种重要的数据分析方法引起广泛关注,但数据规模不断扩大,数据结构日益复杂,维数也越来越高,很难使用传......
约束矩阵方程问题广泛应用于生物学、电学、分子光谱学、固体力学、结构设计、有限元、参数识别、振动理论、自动控制理论、线性最......
本文将接收信号分段采样形成数据相关矩阵,并在得到其Frobenius范数的平方值最大的基础上,提出了一种新的DSSS信号的PN序列的盲同......
Sylvester型方程在图像处理、统计和概率、系统和控制理论、神经网络和特征值分配问题中有着大量的实际应用.近年来,高阶的Sylvest......
精度矩阵在金融工程、生物遗传、无线通信等许多学科领域中都十分重要,例如,如果已知精度矩阵,我们就可以很好地估计不同类型的最......
Sylvester方程源于许多实际问题,是一类重要的数学研究对象.本文研究形如AX+XB=AC+DB的矩阵方程和算子方程的解X的范数上界和范数......
为了智能电网(SG)系统中各种智能设备产生的大数据实现降维,文中提出了一种Fro-benius范数优化的高阶奇异值分解(F-HOSVD)方案.以......
期刊
该学位论文由三部分构成.第一章对已有的相关成果给出简要介绍.第二章分5种情况对经典的Wielandt-Hoffman定理进行了推广.在第三章......
最近相关系数矩阵问题是指在Frobenius范数下找到与给定的对称矩阵最近的相关系数矩阵，目前有一些方法可以解决该问题，但是解决带有H......
学位
本文首先对 Frobenius 范数‖A-B ? D >E‖进行讨论，这里 A，B，D，E均是Hermitian矩阵，得到了它取得最小值的条件；然后将空间H ?H上的Hermi......
无约束的和约束的矩阵方程及相应的最小二乘(L-S)问题在诸多方面有应用背景,引起科学家们的广泛兴趣.例如在粒子物理学和地质学,St......
约束矩阵方程及相应的最小二乘问题在许多方面都有着广泛的应用背景，包括结构设计、参数识别、电学、生物学、自动控制论、振动理论......
本文首先推广了矩阵的Frobenius内积的定义,接着诱导出矩阵的Frobenius范数,且在新的矩阵范数意义下证明了其矩阵空间是一个严格凸......
学位
矩阵不等式作为矩阵论中的重要内容,吸引着众多的线性代数工作者.本文主要针对矩阵的Frobenius范数及行列式进行研究讨论,得出了一......
基础矩阵的计算是计算机视觉中相机自标定的关键步骤,为了提高基础矩阵的精度,在随机抽样一致性(RANSAC)算法的基础上提出三点改进......
针对混合分布模型中各项权值通常依赖于未知或已知参数而造成的模型不确定问题,提出了一种权值基于Frobenius范数的混合分布模型.......
二次特征值问题(QEP)的主要的求解方法之一是转化为广义特征值问题(GEP),然后用求解广义特征值的方法(比如QZ方法)求解.本文研究由......
本文主要研究了关于特征值的Hoffman-wielandt型相对扰动界,改进了LiRC和Ipsen Ⅰ等人关于这方面的相应结果.......
期刊
研究表明,在K与p成正比的极限结果就是Σ-1和Σs-am1性能大致相同,当K=o（p）时,Σ-1的性能优于Σs-am1。......
设A是m×n阶复矩阵,分解式A=QH称为A的广义极分解,如果Q是m×n阶次酉矩阵和H是n×n半正定的Hermite矩阵.本文给出了广义极分解的一......
期刊
利用矩阵对的商奇异值分解,给出了线性流形上矩阵方程AXAT=B存在极小Frobenius范数对称正交对称解的充要条件及其解的表达式.......
针对一类矩阵方程系统（AXB，CXD ）=（ E，F ）的最小Frobenius范数问题的对称解提出了一种迭代求解方法，并分析了其相应性质。对于任意的初始......
给定矩阵X和B,利用矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程XH AX=B有Hermite-广义反Hamiton解的充分必要条件及有解时解的一般表达式......
本文给出了求矩阵方程A×B=C的双对称最小二乘解的一种迭代解法.即利用法方程变换,将求最小二乘解转化为相容矩阵方程的求解问题,......
本文主要讨论下而两个问题并得到相关结果:问题Ⅰ:给定A ∈ R~(k×n),B ∈ R~(k×n),求X ∈ BASR~(n×n),使得AX=B.问题Ⅱ:给定X* ......
提出了半定规划(SDP)的一种修正的原对偶内点算法,对初始点的选取进行了改进,提高了算法的计算效率,并证明了新算法的迭代复杂性是......
成像系统的点扩展函数(PSF)以及观测噪声,在一般应用过程中是未知信息,因此,点扩展函数的辨识是一个具有挑战性的世界难题.为解决......
