高效且科学的信用风险评估体制是解决银行与用户之间信息不对称所带来的信用违约风险的有效途径。针对当前银行用户数据存在类别不......

在社会不断进步,企业不断发展的趋势下,员工作为企业中的一个重要组成部分是企业蓬勃发展的关键因素。同时,企业员工也存在一定的......

针对在输电线路中因鸟害引起线路故障的问题，研究一类基于Stacking多模型融合算法的害鸟密度预测方法。相较于传统Stacking算法，基于......

2021年国务院发布的《2030年前碳达峰行动方案》明确提出大力发展新能源汽车,不断推动新能源汽车智能化、网联化。新能源汽车的发......

[目的/意义] 针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题，提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源......

绝缘栅双极型晶体管（IGBT）器件是一种被广泛应用于工业、通信、计算机、汽车电子等领域的核心技术部件，提高该器件的使用安全性至关重......

近年,个人征信体系不断完善,导致了在个人信用评估中,面临数据来源众多,数据结构复杂且量级大等问题。金融行业基于传统征信技术对......

糖尿病是一种严重影响人们身体健康的慢性疾病,根据世界卫生组织数据,全球患有糖尿病的成年人数量已经超过四亿,意味着平均来看每1......

准确识别潜在违约贷款,提前阻止贷款发放或对已发放贷款进行跟踪处理以保证贷款收益,是金融风控领域的核心问题。针对当前贷款违约......

电力工业是国民经济的重要基础产业,也是世界各国发展的战略重点,更是衡量一个国家经济发展程度的重要指标。然而,电能是一种难以......

目的:肝性脑病是肝硬化极为严重的并发症,是各种肝病最常见的死亡原因,临床表现复杂多样,且预后差、治愈率低,是导致肝硬化病人生......

高层住宅工程作为一种大型投资项目,具有高风险、规模大、建设周期较长的特点,根据高层住宅工程项目本身的特点寻求投标报价的依据......

在人际交往中，面部表情是信息传递的重要方式之一，甚至可以传递语言不能表达的信息。研究人脸表情识别的计算方法，使得计算机能够根据......

当下,资源短缺和环境污染这两大危机无时无刻不在困扰着全人类。智能电网应运而生,新能源已然成为主流。智能电网的发展离不开储能......

高校学生作为教学活动的参与者,他们对教学活动的评价能够客观地反映学校教学质量的好坏,对高校的发展和改革有重要的反馈作用,但......

恶意软件是在计算机系统上执行恶意任务的程序。随着互联网技术的发展,恶意软件攻击的频率呈指数级增长,恶意攻击已成为威胁互联网......

近几年来,随着“智慧交通”概念的提出以及应用不断广泛,人们乘飞机出行的频率逐渐提高,空中交通已经成为广大人民远距离出行的常......

互联网技术的飞速进步推动了教育行业的迅猛发展,教育行业进入了网络时代。网络学习虽然为学习者提供了自由便捷的学习方式,但是其......

采用多层感知器模型、随机森林模型为第一层子模型,极端树模型为第二层元模型,建立基于Stacking集成机器学习的波浪预报算法,并引......

研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var. mairei在......

随着时代发展,人们对于食品的消费已经由过去为了满足生存向基本保障营养健康、享受多样化选择转变。而且,随着消费需求的转变,个......

近年来,随着我国社会主义市场经济由高速发展转向高质量发展,我国社会对高质量的信用经济服务也逐步提出了更多的要求。在人们的日......

销量预测一直是一个重点研究的问题,一个准确的销量预测可以为企业控制成本,提前规划市场和部署战略。这个问题解决的好就能为企业......

随着教育信息化的不断发展,高校教学管理数据迅速增加。利用科学方法从中得到有价值的知识与信息,可以为高校教师教学提供更好地服......

在全球癌症的疾病诊断中,目前肺癌的发病率和死亡率一直居于榜首。肺癌的检测主要是通过计算机断层扫描技术(CT)对肺部区域进行成......

近年来,“互联网+金融”模式的兴起,使传统银行走上了转型发展的新道路。银行信贷业务的互联网化给贷款客户提供了便捷和高效的新......

地面塌陷是采空区最主要的地质灾害,具有突发性、多发性、隐蔽性等特点,危害大且难以治理。针对煤矿采空区地面塌陷危险性预测因素......

销量预测一直是一个热点研究的课题,对于各个企业有着重要的意义.近年来,随着深度学习的崛起,用于销量预测的模型越来越多,而单一......

Android由于其广泛的普及率使得其平台上的恶意软件数量不断增加,针对目前大部分方法采用单一特征和单一算法进行检验,准确率不高......

在中国特色社会主义新时代,提高人们的生活水平、保障人民就医便捷和增长人均寿命时间的关键不仅在于医疗队伍的强大还在于医疗技......

近年来随着数据挖掘和机器学习的兴起,在一些量化投资领域也开始研究将投资策略融合机器学习的方法,并获得了不错的研究成果。使用......

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轨道交通换乘站的进出站客流相对于一般的中间站影响因素更加复杂,具有更加显著的随机性和波动性。本文针对5min小区间进出站客流,......

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为了解决人体活动识别类别和准确度的预测方法中对传感器类型因素和识别方法考虑不足的问题,利用智能手机集成的惯性传感器、磁力......

油菜关键生长发育期的信息对油菜的田间管理,观赏时间预测,产量评估等具有重要的意义。遥感技术可以高效无损的获取大尺度范围的植......

短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度......

近年来,随着互联网行业的蓬勃发展,人们在互联网上产生了海量的数据,机器学习在互联网的许多场景中得到了广泛的应用。在理论研究......

由于Android系统在移动终端市场上占有较高的使用率,这使得针对Android系统的恶意软件数量也在逐年急剧增长,而这些恶意软件严重地......

分类问题是数据挖掘领域中常见问题之一。随着传统的数据挖掘分类技术(如逻辑回归、决策树等算法)的不断研究和发展,它们在分类问......

为提高卷积神经网络的分类精度,提出一种结合多个网络的改进Stacking算法。将卷积神经网络作为基分类器对数据进行分类,得到新的样......

多标记分类问题需要为每个实例分配多个标记.常见的多标记分类方法主要分为算法转换法和问题转换法两类.合理利用标记间的依赖关系......

为提高电力系统暂态稳定评估单个模型的准确率,研究了基于元学习策略的暂态稳定评估问题,提出了支持向量机、决策树、朴素贝叶斯和......