两步估计相关论文
非线性时间序列模型被广泛地应用到各个领域,如金融学、计量经济学和生物学等。在本文中,我们研究了三类非线性时间序列模型:带趋......
共形阵列天线是天线领域的一个研究热点,而相关的信号处理研究也主要是围绕着空间分辨率等方面,很少关注到信号处理模型的重要性。......
本文分别研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题和广义置信域问题.在现代计量经济学理论中,随机效应模型是很重......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
地理加权回归(GWR)模型是一种能够有效探测空间非平稳性的空间回归分析方法,常用的参数估计方法是加权最小二乘法。不过,加权最小......
Panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,Panel数据在经济学领域的......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
目的:分析个体微观层面下年龄、临近死亡对医疗支出的影响。方法:利用2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),通过构......
混合时空地理加权回归模型作为一种有效处理空间数据全局平稳和局部非平稳的分析方法得到了广泛的应用.但其参数估计方法中假定固......
期刊
样本选择模型(Sample selection Model)是由选择等式和结果等式组成的回归方程组,它要求两个等式间的残差项不独立,且要求模型中结......
半相依回归系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统.近三、四十年来,已有很多的学者对这类半相依回归系统进行了大量的研......
本文论述了相依回归模型(SUR,m=2)参数的最优线性无偏Bayes估计和压缩主成分估计.第一部分,在XX=0的假定下,得到了SUR的最优线性无......
半相依回归系统，即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统，这种系统在计量经济、生命......
Pitman准则是由著名统计学者Pitman于1937年提出来的一种用于比较参数估计好坏的标准。自从上个世纪80年代以来，该准则引起了理论和......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
偏正态分布在生产、经济、金融等领域占据一席之地，近几年已成为热门研究方向。许多专家学者给出了关于偏度参数C的不同的估计与假......
研究运行于椭圆轨道的卫星相对轨道确定问题,适用于配置有非合作测量敏感器的卫星。首先给出了以相对运动状态描述的椭圆轨道相对......
首先给出了含随机效应增长曲线模型中回归参数阵两步估计的一个较为简单的计算方法;然后给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具......
