偏正态分布相关论文
现有关于过程无能力指数的研究往往假定生产过程服从正态分布，而实际数据更多呈现出偏正态分布特征。对此，本文在偏正态分布假设下，研......
随着社会经济的不断发展和全球化进程的加剧,计量经济学体系在获得巨大发展机遇的同时,也面临着前所未有的挑战.一方面,由于数据的......
随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法（Statistical Static Timing Analysis......
偏斜或非对称数据经常出现在金融、经济、生物医学、工程技术和社会科学等研究领域,具有对称数据所没有的独特性质特征。然而,目前......
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设......
正态分布是统计分析中最常用的分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对称性......
正态分布是统计分析中最常用的对称分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对......
在金融、工业生产领域,经常遇到大量非对称数据,其具有厚尾、有偏等性质,并不服从正态分布。若简单地假设其服从正态分布,将会产生......
在极值理论分析中,顺序统计量分布的收敛速度及渐近展开是其重要组成部分.本文研究偏正态序列极值幂的渐近展开及规范化最大值的一......
背景:大量时间序列数据蕴藏着丰富的信息，合理而充分地利用这些信息对揭示事物发展规律以及预测发展趋势都是非常有意义的。经典回......
项目反应理论(Item Response Theory,简记为IRT)由一组统计模型构成,已广泛地应用于许多领域,特别是关于潜在变量的研究取得了丰富......
本文主要研究线性及幂赋范情况下有偏正态分布极值的极限分布，同时亦研究幂赋范条件下有偏正态分布的极值分布极限的点点收敛速度.......
两向分类混合效应模型是一类特殊形式的线性混合模型，常被应用于纵向数据、面板数据、遗传数据等各类重复测量数据的统计分析中。近......
本文主要研究了在最优规范化常数下，服从偏正态分布的独立同分布随机变量序列在线性赋范条件下和幂赋范条件下极值的渐近展开.全文......
偏正态分布在生产、经济、金融等领域占据一席之地，近几年已成为热门研究方向。许多专家学者给出了关于偏度参数C的不同的估计与假......
为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统......
在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了......
将随机效应meta回归模型进行推广，构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型．在模型中同时考虑偏倚和异质性，以及二者对合并效应估计......
考虑Meta分析中偏倚对总体效应估计的影响.在模型中引入表示偏倚的参数,构造基于偏正态分布的模型,将偏倚与异质性同时纳入模型,并......
摘 要 人们投资股票市场的最大动力，除了从股票本身的升值中获利，还包括收益分红.提出了带有离散分红的障碍期权的一种新型的近似方......
令｛Xn ，n ≥1｝是独立同分布随机变量序列并且每个变量均服从偏正态分布。再令 Mn ＝ max｛Xk ，1≤ k ≤ n｝表示｛ Xn ，n ≥1｝的部分最大值，得到了......
设误差X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布，即X有密度f(x;σ2，C)=(C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2) x0(2-C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2)......
文章针对一般线性混合模型处理纵向数据的不足,改变模型中对随机效应和随机误差项的假设,即假设他们服从偏正态分布,建立偏正态线......
图片和视频的处理已经成为当今互联网行业的一个主要分支,目的是通过对其进行数据挖掘得出人们感兴趣的信息。目前针对于图片或视......
众所周知,关于正态分布均值的置信区间的构造有两种情况:(a)样本方差参数已知、(b)样本方差参数未知。然而,在现实生活中的农业、......
探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的......
随着全球数据爆炸式的增长和通过可观测数据观察对象潜在特质需求的增加,项目反应理论(IRT)成为时下统计学领域中较流行的理论,并......
本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例......
风险度量模型的研究一直是一个热门的话题.近几年来,关于这一类方向的研究越来越得到人们的重视.长期以来,尾部风险度量模型比较流......
Tobit模型也称为样本选择模型、受限因变量模型,是James Tobin(1958)提出来的一种关于处理被解释变量取值有限制、存在选择行为的......
目前,对实际数据的处理常采用一些对称分布,如正态分布和t分布等,而这种对称分布所给出的结果往往并不能令人满意。偏分布常用来处......
目的研究Meta分析中如何对各个研究的偏倚进行量化并进行估计。方法在随机效应模型中,假设纳入Meta分析中各个研究的效应量服从不......
本文主要研究了偏正态误差分布下一元线性回归模型的参数估计问题.在经典一元线性回归模型中,默认误差项服从正态分布N(0,σ2).但......
混合效应模型在纵向数据处理领域中具有广泛应用。在现有关于该模型的研究中,通常假定其随机效应与误差项均服从正态分布。然而,实......
针对传统方法难以实现全波激光雷达数据中非对称波形分解的问题,本文提出一种结合可变分量偏正态模型和可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛（R......
本文综述了正态分布的最新发展状况,给出了正态分布的概念和公式,主要论述了正态分布的各种扩展,包括渐近正态分布、二元正态分布......
在模拟逐日降水方面,将马尔科夫链和某种分布函数相结合建立随机模型的方法在国外很多地区被证明是有效的,但该方法在我国的适用性......
信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,并假设随机效应服从正态分布。......
资产组合理论从狭义的角度来讲,研究的是投资者如何选择和配置多种资产,使得资产组合在允许的风险水平下实现收益最大化或者是在既......
针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性,基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性,提出了改进的偏正态分布恒星成像模型,并确......
以杨奉广建立的相对暴露度概念为基础,通过自行设计的试验装置,测量了均匀玻璃球的暴露角和河卵石的绝对暴露度,分析计算了其相对......
在二次损失函数和平衡损失函数下,研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性,给出了不同模拟方法的结果,并比较了不同损失函数下Ba......
如何更好地拟合保险赔款数据,一直是保险精算研究的热点问题。文章研究偏正态分布和偏t正态分布是否可以拟合尖峰厚尾的保险索赔数......
澳元被称为＂商品货币＂,其走势变化充分反映了市场价格的变化趋势,通过研究其汇率波动可以对分析和预测未来国际经济短期走势提供有用......
文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计......
针对金融数据中大量偏态、均值和方差非常数、呈阶段性相对平稳并伴随剧烈波动性的时间序列数据,不满足经典自回归条件异方差模型......
期刊
对偏正态分布N（0，σ，c），导出了假设H0：c=c0，σ^2=σ^20←→H1：c≠c0或σ^2≠σ^20和H0：c=c0，σ^2=σ^20←→H1：c≠c0或σ^2〉σ^20的检验方法，......
通过对公交出行距离的分析,认为公交出行属于中长距离的出行,出行时间过长或过短的居民,则很少采用公交出行方式.基于此对公交客流......
