光滑化函数相关论文
近年来,随着数据规模的增大及其高速流式产生方式的普及,分布式优化算法在理论和应用上都取得了很大的发展。许多基于此框架的算法......
对于约束优化问题,罚函数方法是一类常见并且非常有效方法,其中比较经典的方法包括:外点罚函数方法,内点罚函数方法,增广拉格朗日......
对称锥互补问题(SCCP)是一类理论丰富、内容新颖、涵盖面广的均衡优化问题.其广泛应用到交通、经济、对策论、工程力学等诸多领域,......
对称锥互补问题(SCCP)是指在对称锥约束条件下两组决策变量之间满足一种“互补”关系,是一类内容新颖、理论丰富的均衡优化问题,它......
随机互补问题是优化理论中的一个重要分支,其在许多领域有着广泛的应用,如：带有随机需求的交通均衡问题,带有需求不确定性的市场需......
二阶锥互补问题(SOCCP)是指在二阶锥约束条件下两组决策变量之间满足一种“互补”关系,是一类均衡优化问题.借助于欧几里得若当代......
本文基于分段二次多项式方程,构造了一种积极集策略的光滑化最大值函数.通过给出与光滑化最大值函数相关的分量函数指标集的直接计......
针对含多个复杂分量函数的有限维无约束极大极小问题,本文基于分段三次多项式方程构造的积极集光滑化最大值函数,给出了指标集的直......
本文根据积极集策略光滑化 max函数的特殊结构，并基于多项式根的讨论给出 max函数在特定条件下的解析解.这种积极集策略光滑化方程......
本文首先给出了一类新的箱式集合上光滑化投影函数.这类光滑化投影函数仅在投影函数的非光滑点的邻域内对投影函数进行光滑化处理，......
本文对有限max型非光滑函数，定义了一类积极集策略的光滑化函数，该光滑化函数仅与函数值接近极大值的单个函数相关，因此具有更好的计......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种主要方法，共轭梯度法具有很多的优点，例如操作简便、存储需求小等。因此在国防、化工、......
我们已经知道利用神经网络方法解决问题的优点：(i)基于神经网络的微分方程的解决方法是可微的，可以用在任何后续的计算，另一方面大多......
