卷积核相关论文
为了快速的检测出网络软件异常，提出基于日志与深度学习的网络软件异常检测算法。首先通过CNN卷积核和特征向量对文本向量的权重进......
基于卷积计算技术,对常规卷积方法进行了改进,实现利用自定义卷积核快速识别雷达回波图像特征,并对非气象回波进行剔除操作。通过......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在的信息丢失严重、组件间相对空间联系不密切的问题,提出了一种改进的多尺度卷积神经网络......
短文本分类作为自然语言处理中一项关键且基础性的研究,在推荐系统、问答系统、情感分析等领域发挥着重要作用。在网络信息时代,短......
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）以其强大的特征提取和表达能力,在计算机视觉任务中得到了广泛地应用。然而,由于C......
卷积神经网络已被广泛应用于自然语言处理领域。句子情感分类是自然语言处理领域中最常见的任务之一。国内外学者在句子情感分类任......
针对原始C3D卷积神经网络参数量庞大,以及在压缩网络参数的同时进一步提高视频数据集中人体行为的识别率的问题,提出一种改进型C3D......
城市声音监控作为视频监控的补充，可以弥补视频监控受天气、遮挡物等影响的不足。对城市声音的有效监控可提高人们的声学舒适度，对城......
随着我国汽车数量不断增多，交通事故的发生也越来越频繁。这些交通事故对行人和司机的生命安全造成了极大的危害。据统计，大多数交通......
视频人脸识别和深度学习是目前国内外模式识别领域的研究热点,但是在实际应用中却总遇到各式各样的问题。随着深度学习在目标检测......
多目标跟踪无论在民用还是军事领域都展现出广阔的应用前景,成为当前学者和研究人员的研究热点和难点。军事应用中,鉴于雷达等传统......
【关键词】卷积神经网络;神经元;卷积核 中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.013......
深度神经网络有着很强的特征学习能力,以卷积神经网络为代表的深度学习技术,在图像处理、自然语言处理、视频处理等传统人工智能领......
随着大数据和计算机硬件的发展,训练大型深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)已经成为可能。因此深度神经网络近些年受到了广......
随着深度学习技术的发展,自然语言处理、计算机视觉等工作都取得了突破性的进展,作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,模型压缩......
肿瘤放射治疗学与肿瘤外科学、肿瘤内科学一起构成恶性肿瘤治疗的三大主要手段,约有60％～70％的肿瘤病人在不同的治疗阶段需要接受放射......
针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局部定向模式(SDLDP)和深度卷积网络(DCNN)的人......
行人检测是机器人和无人车夜间工作应用中的重要任务之一,采用加速区域卷积神经网络框架实现夜间红外图像中的行人检测,用区域建议......
期刊
在本文中，主要在{0}函数中讨论了含二个卷积核对偶型奇异积分方程可解性Noether定理与相应的可解条件，在相应可解条件满足时，给出了一......
