各向异性扩散方程相关论文
在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边......
各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型,在图像去噪中,通过非线性扩散因子来滤除噪声,同时能保留原有的边缘和纹理。但是当图像很大......
针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算......
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性......
提出了一个基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型.该模型通过引进“纯粹的”各向异性扩散方程的扩散项,实现了偏微分方程去......
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外......
基于各向异性扩散去噪模型(P-M)的图像恢复思想,提出了一种新的利用像素预判断的图像恢复并行高效算法模型。该模型充分利用图像中......
比较了几种现有基于视觉特性各向异性扩散方程中扩散系数的优缺点,提出了一种改进的扩散系数.以局部平均梯度替代原扩散系数中局部......
消除地震资料中的干扰噪声，增强地质沉积特征，对地震资料的后继处理和解释都有重要的意义．本文重点论述一种基于偏微分方程的非线性各......
在合成孔径雷达(SAR)图像分割中,原有的各向异性扩散方程在迭代次数过大时,会导致图像细节损失,而且噪声斑点被当成目标保留下来。......
针对利用各向异性扩散方程的去噪模型在求解中存在计算量大、耗时长、影响实时性等缺点,本文充分利用并行知识,提出了有效的解决方......
针对Canny算法对较高密度椒盐噪声和双阈值选取方面存在的不足,提出一种改进方法,采用多尺度自适应各向异性扩散方程对图像进行平......
图像修整(image inpainting)是一种图像插值的方法,它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域,图像修整属于图像恢复......
地理系统的复杂性，导致不同地域地理环境存在差异，革新空间扩散的过程与行为将受控于地域的非物质性，从而在均质条件基础上的扩散模型......
Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对......
血管造影图像增强是把图像中血管结构增强出来同时压制背景和非血管结构,并使增强结果尽可能地接近血管真实结构。血管造影图像的......
近年来，在图像处理和分析中一个最新的进展是偏微分方程图像处理理论。偏微分方程现已应用于图像处理和计算机视觉的许多方面。而以......
数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点，数字图像的有效去噪是图像信息预处理的......
作为一种相干成像系统，综合孔径雷达(SAR)的后向散射成像机制会不可避免地导致相干斑噪声的产生。本文在传统滤波技术的基础上引入......
针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量......
纹理图像分割将原始纹理图像分割成一系列不互相交叠的图像子区域,每个区域都具有相同的纹理特性。纹理图像分割一直是图像分割问......
数字化与信息化迅猛发展使得数字图像处理正在成为一门越来越重要的学科。基于偏微分方程的数字图像处理技术因其坚实的理论支撑,......
传统Canny边缘检测算法对噪声敏感、边缘像元定位不够准确,以及双阈值需要人为设定。针对上述问题,提出了一种基于多尺度扩散方程......
传统的相干斑噪声抑制算法在多次迭代后通常会导致图像边缘的模糊,这一直是SAR图像去噪处理的难点和热点所在.该文分析了应用于图......
