均方指数稳定相关论文
It（?）随机系统由于在人口统计、生物环境、经济金融、工程设计等科学领域中的广泛应用使其成为热门的研究课题之一.这类系统把高斯白......
众所周知,随机系统在科学,金融,物理和工程等领域的许多分支中都发挥着至关重要的作用,世界上的许多专家学者都致力于研究随机系统......
网络控制系统具有安装成本低、便于维护等优势,在现代控制领域中得到了越来越广泛的应用。网络控制系统是一种分布式系统,包含传感......
由于人工智能和互联网技术的发展需要,神经网络作为一种模拟人类大脑学习、信息处理与自适应功能的智能化系统,它的动力学性质成为......
作为一类特定的动力系统,神经动力学系统模拟了现实生物神经元的结构和功能.在生物、物理及经济等各个领域都有广泛的应用,而这些......
分布时滞系统是由偏微分方程、积分方程、泛函微分方程或抽象空间的微分方程所描述的无穷维动力系统,在自然科学和工程技术的研究......
网络化系统具备资源共享,模块化设计方式,系统实现及维护成本低等诸多优点,所以近年来在汽车、航空航天和工业制造等领域得到了广......
带有马尔科夫转换的随机微分方程因其自身优势可以被用于模拟一些结构和参数可能经历突然的改变的实际系统,所以近几十年来备受学......
神经网络是通过模仿人类神经系统的运行机制,使自身具备自学习、联想记忆与鲁棒性等功能,进而用以解决实际生产所需的非线性动力系......
由于其系统状态变化的马尔科夫性，马尔科夫随机系统在人们的生产生活中有着广泛的应用，是一类非常重要的随机系统。对马尔科夫随机系......
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适......
Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统作为非线性系统建模的一类有效的方法，具有比较丰富的局部结构，便于用Lyapunov函数分析全局稳定性和设计......
本文探讨了有深刻物理意义的确定和时滞不确定的Navier—Stokes方程组。对于确定的Navier—Stokes方程组，研究有固体内核且密度会退......
本文对两类非线性复杂网络的相关问题进行了研究， 第一章主要从理论方面探讨了两个复杂网络，即驱动系统和相应的反应系统之间同步......
本文利用线性矩阵不等式(LMI)及Lyapunov函数的相关知识,对不确定性随机系统的均方指数稳定性进行了深入研究,提出了一类新的系统......
研究一类不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题.通过引入参数化的中立型模型变换,构造Lyapunov-krasovskii泛函,运用线性矩阵......
本文讨论一般非线性随机延迟微分方程Heun方法的数值稳定性,证明了如果问题本身满足零解是均方指数稳定和均方渐近稳定的充分条件,......
通过构造Lyapunov函数,利用随机微分的Ito公式,研究了一类含有时滞的随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性,并给......
本文研究一类改进分步向后Euler方法求解随机延迟积分微分方程的均方指数稳定性.证明了在约束网格下,该方法依步长h=т/m保持原系......
借助于李雅谱洛夫理论、矩阵分析方法和Ito公式,结合不等式分析技巧,研究了随机细胞神经网络系统的均方指数稳定性,给出了系统的解......
