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如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
本文介绍了一种基于BP神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法。实践表明,其识别率高,效果令人满意。同时,本文对学习的样本数量......
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明(Hamming......
本文提出了一种具有自学习功能、能自动在线调整风煤比的燃烧智能控制系统的设计方法，它由基于知识的开关控制、送风摄动信号模糊自......
在增量算法的基础上，利用截断（Ｃｌｉｐｐｉｎｇ）方法和蒙塔卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）算法，对以四类飞行目标平面旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化......
本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点．在这两个论点基础上提出了面......
物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,......
期刊
自适应继电保护是二十世纪八十年代提出的一个研究课题，自适应继电保护可以定义为能根据电力系统运行方式和故障状态的变化而实时地......
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五......
针对爆破振动对民房破坏问题,应用因子分析及旋转森林理论,选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房......
本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志......
“随着机动车辆数量激增,交通事故、违章、拥挤及机动车相关的治安案件随之增长。智能交通道路监控卡口对于提高刑事案件侦破率、......
利用人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了复合材料力学性能预测模型.模型由三层神经元组成,分别为输入层、隐含层......
再次来大庆参加志稿评议,对我来说又是一次难得的学习机会。我有幸三次通篇拜读大庆市的志书和志稿,每次都对自己的工作有非常实际......
再次有幸参加《牡丹江市志》的评议会,多年前也是遵省志办之嘱,曾参加过《牡丹江市志》部分志稿的评议。每一次参加兄弟城市志稿的......
由于掺配煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题.传统的线性规划模型已不能解决这种非线性问题,而BP神经网络这一......
