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近些年来,目标检测在深度学习技术的加持下已经成为了感知智能在计算机视觉领域中的发展重点,并广泛应用在诸多领域中,同时为学术......
如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
深度学习目前在大量任务中取得了巨大的成功，这些任务具有大量的用于图像识别、机器翻译和语音合成的标记数据。当标注成本太高或者......
海量的遥感数据分析需要高效的机器解译手段。遥感图像的分割精度直接影响遥感图像的解译水平。高分辨率遥感影像由于含有丰富的地......
针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,本文采用基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络......
从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素。结合专家咨询......
本文是巴里坤哈萨克自治县哈萨克族人群使用国家通用语言情况的调研结果,从"国家通用语言能力""国家通用语言在不同场合的使用""国......
本文首先介绍了基于样本学习的人脸线条画生成系统;该系统可以自动地从输入的图像生成带有特定风格的人脸线条画。系统设计了用于......
近年来，3D电影开始吸引消费者和电影制作公司的关注，通过立体摄像机制作了越来越多的3D视频。然而，大多数的视频依旧以2D的格式存在，在......
感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识......
支持向量机因其坚实的理论基础与优越的学习性能已被广泛运用于大规模数据的学习中，但支持向量机优越性是建立在小样本的基础之上，在......
