小波重构相关论文
针对低光照图像整体对比度低、细节显示不够清晰的问题，提出一种结合自适应伽马（Gamma）变换和带颜色恢复的多尺度Retinex（multi-scale ......
为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模......
针对缺陷检测方法中存在检测所需时间较长、漏检率较高等问题，基于机器学习，提出封口处视觉缺陷图像检测方法。首先，采用小波阈值去噪......
油气预测一直以来都是地震油气勘探的重要类容,但由于地下地质构造的复杂性,往往使得这项工作困难重重。实验提出了一种基于小波变......
图像融合技术是近二十年来引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像......
随着计算机应用技术的快速发展,作为生物特征识别的分支,人脸识别受到了越来越多的重视。这些年,人脸识别算法层出不穷,因此识别的......
利用小波合成地震波,提出以控制频带能量为标准并推导合成地震波的公式。运用抗震设计规范中的相关设计参数合成了地震波,并分析研......
针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在处理噪声图像时易受到噪声影响的问题,提出了基于FCM的小波域特征增强的噪声图像分割方法。首先......
介绍了零磁通霍尔电流传感器的原理及驱动系统。针对霍尔传感器在应用中易受周围环境干扰,使得信号中存在噪声等问题,分析和研究了......
期刊
高分辨率图像能够提供细节信息,低分辨率图像能够大量减少采样和测量的数量,更多的细节和更少的采样量之间的权衡一直是多分辨率成......
随着计算机科学、拓补学和遍历理论等相关学科的发展,混沌学的研究迎来了新的发展契机,被越来越广泛的应用于各个科学研究领域中。......
电力系统继电保护是电力系统安全生产正常运行的重要保障,与此同时电力系统继电保护也是电气工程专业的一门重要专业课,其实践性、......
针对传统光学可变图像融合方法存在的融合效果差、噪声干扰严重等问题,提出小波分解和重构的光学可变图像融合方法。分析光学可变......
配电网单相接地时的故障选线问题,是国际上长期以来一直存在的技术难题.该文通过对配电网单相接地故障暂态过程的深入分析,并结合......
配电网单相接地时的故障选线问题，是国际上长期以来一直存在的技术难题。本文通过对配电网单相接地故障暂态过程的深入分析，并结合小......
随着石油开采行业对薄互储层的逐渐重视，如何通过现有的技术来确定薄互层，并对其进行识别，已经成为地质工作者们主要研究的对象。在我......
为了降低布里渊后向散射光不稳定的偏振态以及系统噪声对分布式光纤温度应变传感系统测量精度的影响,进一步提高测量温度、应变的......
为了检测城市管道燃气泄漏,搭建了燃气管道运输试验平台采集燃气信号.由于泄漏声发射信号模式复杂、内容多样、变化迅速,分别采用......
针对水轮发电机组振动的频谱特点 ,提出了基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断方法 .运用小波包分析对振动信号进行分解与......
采用基于能量阈值函数的小波方法,对浅水多径信号进行消噪处理;从水声多径信道模型出发,利用小波能有效区分信号中的突变部分和噪......
本文针对遥测速变数据中噪声干扰有用信号分析的处理问题,提出了基于小波分析理论, 利用二进制小波变换对含噪信号进行小波分解,然......
针对手机振动马达检测量大、检测困难等问题,引入卷积神经网络对故障马达波形图进行分类检测。用采集卡采集马达转动时的原始电压......
