建模预测相关论文
靶场试验中常用连续波雷达测试弹丸的落点坐标，由于雷达故障、天气异常、火炮故障等突发因素有时会导致弹丸跟丢，无法准确测试出相应......
煤炭在能源领域充当着重要的角色,我国每年煤炭消费巨大,煤炭的高效利用对我国的社会经济发展和改善民生有重要价值。现阶段火电厂......
当今,世界汽车产业面临着百年未遇之大变局,以纯电动车为代表的新能源汽车发展迅猛。但是,在动力电池技术尚未取得重大突破,充电桩......
尽管人类社会不断发展,科技不断进步,人们却一直没能摆脱传染病的侵袭。2020年起,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的全球大流行前所未有......
橡胶中的炭黑分散度，是衡量混炼胶质量的一个重要的指标，同时也是衡量混炼胶的成品性能好坏的重要尺度。由于在线检测混炼胶分散度的......
库尔勒香梨因其皮薄汁多的特点,在采摘、运输和贮藏期间极易产生损伤,受到病原菌的侵染。扩展青霉感染引起的青霉病是库尔勒香梨贮......
本文以电动汽车无线充电系统(wireless power transfer,WPT)为对象,对该系统的电磁干扰问题进行抑制以及耦合器磁场分布进行研究分......
文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型.在ARIMA模型建立过程中,发现该序......
非线性时间序列建模预测是复杂系统数据驱动控制的一个重要研究方向，已被广泛应用于工业系统故障分析与预测、工业过程控制、金融市......
“科学始于测量”,测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价标准。由于测量系统,尤其是带有机械结构的测量系统在实际使......
目的:探讨季节性疾病的建模预测问题.方法:多段函数残差辨识的灰色建模方法.结果:经后验差比值和小误差概率检验知该模型预测精度......
不久前，有报道称巴菲特麾下伯克希尔·哈撒韦公司正面临着来自于投资分析师的压力，后者就该公司财务信息披露的质量问题向其发起了攻......
本文采用时间序列模型,对我国居民消费价格指数2007年1月至2014年6月的数据进行分析,建立了ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型,并利用2014年......
为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分......
