城市热点区域往往承担着交通、商业、教育等重要的城市功能,对其进行分析和提取具有理论意义和现实价值。城市热点具有时空特性,其......

在移动互联网不断发展的今天,人们逐渐喜爱在Twitter、微博等在线社交应用上对所在地区、全国各地乃至世界上任何一个角落发生的事......

随着大数据时代的到来,数据流在很多领域得到应用,作为数据挖掘领域的一大分支,数据流聚类成为一项意义深远而且具有挑战性的任务......

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术......

硬件技术的飞速发展带来了一个新的问题，数据产生与获得的速度大大超过了数据处理能力。为此一类新型的应用——数据流应用应运而生......

近年来,越来越多的应用产生数据流,它是连续的、有序的、快速变化的、海量的数据。流数据不同于传统的存储在磁盘上的静态的数据,......

聚类分析作为数据挖掘的一个重要任务,具有广泛的应用领域,这些不同的应用都对聚类分析算法提出了新的要求。本文提出了基于网格的......

随着信息社会的快速发展,在很多新兴的研究领域中存在着大量按照时间序列以流的形式有序产生的数据,如网络监控、入侵检测、情报分......

数据流是一种数据序列,它能够随时间增加而顺序、快速、大量、连续到达。近年来,随着互联网以及软硬件的发展越来越多的数据流产生......

为了求解现实中的动态优化问题(dynamic optimization problem,DOPs)许多学者提出了基于进化算法的动态优化问题,但这些算法都存在......

在流程工业中,生产管理过程普遍采用DCS分布式的控制管理系统,它可以实时地监测流程工业的生产状态,形成状态数据。流程工业的生产......

随着信息技术的发展,数据流这一新的数据形式日益普及。传统聚类算法无法处理持续、海量的数据流,因此针对数据流的新聚类技术应运......

随着科学技术的不断发展，各种应用的普及和深入，其所产生数据量急剧增长，同时很多数据是动态的、流式的，需要进行实时的处理和挖掘分析......

数据挖掘是数据库研究、开发和应用中最活跃的分支之一。近年来出现了一种称为数据流挖掘的新应用,这种应用中的数据是以流的形式......

随着计算机网络技术的不断发展,网络的复杂化及规模化使得传统的网络入侵检测系统已经无法适应,主要表现在对大量、高速网络数据流......

文中对汽轮机能耗性能的聚类监测方法—Clustream数据流聚类算法进行了分析研究，该算法在处理热工过程海量数据时，能够充分利用历史......

结合CluStream处理数据流的框架,提出了一种基于小波分析的数据流聚类算法WDS.在分解后的低频子波中利用小波特性寻找密集区域.并......