网格密度相关论文
为了降低由于大量冷却孔导致的计算资源消耗，采用源项法对带冲击-气膜双层壁冷却结构的Mark II涡轮导叶传热进行了简化数值模拟，并与......
随着移动通信技术、物联网技术与地理信息系统的蓬勃发展,基于位置的服务(LBS)种类日益丰富。位置服务给人们生活带来巨大便利的同......
在现实生活中，经常会遇到未知源信号及其混合信道的情况，人们能够得到的有效信息仅仅是源信号经混合以后得到的观测信号，在这种可利用......
在数据挖掘领域中,聚类分析是一项重要的研究课题。它既可以作为一个单独的工具用以发现数据库中数据分布的深层信息,也可以作为其......
在基于划分方法的聚类算法中,k-means算法因为简单易实现的特点而得到广泛的应用。然而它存在诸多的缺点特别是对于大规模数据不能......
空间数据挖掘或空间知识发现是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。......
三维模型的形状分析和变形是当前计算机图形学领域的一个研究热点，在娱乐产业、人机交互、多媒体以及通讯等领域都具有广泛的应用。......
随着空间数据获取技术的快速发展，空间数据量呈指数级快速增长，造成了“数据丰富，知识贫乏”的现象。如何从大量的、高维的、含有多种......
大数据时代,数据与自然资源、人力资源是重要的战略资源,隐含着巨大的价值,研究数据分析是大势所趋;数据可视分析是数据分析的重要......
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据集中发现有趣的、有用的且预先未知的知识的过程。数据挖掘是数据库研究最活跃的领......
近年来,数据流聚类问题得到了学术界的广泛关注,国内外学者对此进行了许多研究,但仍存在算法效率、存储空间、聚类精度等方面的问......
近些年来，由于计算机及信息技术的高速发展，人们获取数据的能力极大的提高，数据流作为一类重要的数据来源，越来越受到关注。数据流是连......
土坡稳定分析是岩土工程领域的重要课题之一,其主要的分析方法有极限平衡法、极限分析法、强度折减有限元法等。近年来,随着有限元......
目的在智能网联汽车系统开发中,复杂环境下的车道线检测是关键环节之一。目前的车道线检测算法大都基于颜色、灰度和边缘等视觉特......
针对电子侦察中PSK信号的载频估计问题,提出一种低信噪比下载频估计新方法。该方法将PSK信号划分为等长度的交叠区间,提取各个区间......
目的:建立托槽-粘结剂-牙齿的三维有限元模型,比较相同条件下不同网格密度的托槽-粘结剂界面的最大应力,分析托槽底面网格密度对粘......
近年来，随着信息技术的高速发展和广泛应用，许多应用中的数据是以流的形式产生，这类数据是连续的、有序的、快速变化的、海量的。聚类......
目前,欧美、日本及中国各自实施的正面碰撞法规试验以及新车评价体系中都规定使用Hybrid III50th正面碰撞假人作为汽车前排乘员替......
学位
随着计算流体力学的不断发展,越来越多的转静子交界面处理方法和湍流模型被应用于叶轮机械的数值计算中,然而不同的转静子交界面处......
冲击式水轮机具有自由表面流、两相流及非定常流的复杂混合流动；而风洞外部风场的流动为管路射流与外部空气流动所形成的自由剪切流......
格子Boltzmann方法是近年来新兴的一种复杂流动介观模拟方法，如何将其应用于湍流的数值模拟是理论和实践中十分关心的问题，本文围绕......
随着计算机网络技术的不断发展,网络的复杂化及规模化使得传统的网络入侵检测系统已经无法适应,主要表现在对大量、高速网络数据流......
本文首先简要阐述了自由曲面网壳结构的几何实现过程，并对其承载力影响因素进行了介绍，最后确定了网格密度为本次研究方向。随后以一......
聚类和粒度具有天然的相通性,本文探讨了基于粒度聚类算法的一般框架,并基于该框架,研究了一种基于网格密度的文本聚类算法,最后以......
由于渐开线轮齿形状的复杂性,现有网格划分的方法难以适应轮齿激光脉冲冲击强化的模拟过程中网格的划分,本文中提出了一种新的网格......
基于密度的聚类是聚类分析中的一种,其主要优点是发现任意形状的聚类和对噪音数据不敏感.文章提出了一种新的基于网格密度和空间划......
提出了一种网格密度控制和生成的方法,可以根据区域边界曲率、划分单元数目以及网格密度过渡要求,在区域上生成合理的网格密度分布......
