对角占优矩阵在数值计算、控制论、电力系统理论、经济数学及弹性力学等众多领域有着重要的实用价值.我们知道,在理论讨论和实际工......

多输入多输出雷达（Multiple Input Multiple Output,MIMO）是一种新型的雷达体系,由于其具有分辨率高、稳定性好、抗干扰能力强和系统......

新型冠状病毒肺炎疫情在全球爆发,面对海量的出行轨迹、资源分配和疫情防控等数据,如何从中挖掘出有用的信息对疫情进行联防联控显......

大数据时代来临的趋势已不可阻挡，信息量爆发式地增长一方面方便人们更加全面具体地观察事物，另一方面也增加了数据存储和计算的难度......

N-矩阵是H-矩阵的重要子类之一,在数值计算、物理、电力控制理论和工程数学等许多方面都有着重要的应用.本文研究N-矩阵的逆矩阵的......

为了满足工程的安全准则,动态载荷识别作为一个有实际意义的课题被关注,而目前使用较为普遍的是正则化方法。当噪声水平较低时,正......

基于范数定义的度量学习是机器学习、模式识别领域的基础性工作之一。最为常用的是基于L2范数的欧氏距离和马氏距离,因其易于求解(......

在矩阵论、线性控制理论以及数值分析等学科中,经常会对某一类特殊的矩阵进行一些研究,当矩阵阶数太高时,我们往往希望通过降阶来......

本文求解了一类二次规划的逆问题,具体为目标函数是矩阵谱范数与向量无穷范数之和的最小化问题.首先将该问题转化为目标函数可分离......

随着电力信息物理系统的快速发展,对电力系统的精确预测、精当决策和精准控制成为必然要求,而这依赖于精确的数据。作为数据滤波器......

欠定线性方程组的求解问题在图像恢复和重建领域有广泛的应用价值，近年来它逐渐成为国内外学者研究的热点.关于求解欠定线性方程组......

在很多实际问题中，数据的不确定性无处不在。例如，在供应链优化问题中，在需要做出重要决策的时候，实际需要的材料，产品数量以及回收的资......

在今天这个互联网时代,无线通信蓬勃发展,尤其是移动通信,这就促使频谱变成了一种宝贵而短缺的资源。正交频分复用技术(Orthogonal......

文章研究连续属性空间上的规则学习算法.首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义,并将规则学习理论中的一些基本......

该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......

研究了连续属性空间离散化问题，将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算法.在......

以严格α-对角占优M-矩阵A为起点，构造了严格对角占优M-矩阵B；利用B的逆矩阵的无穷范数上界的新估计式，在非奇异矩阵A=B-C的无穷范数......

目的为提高曲线3维重建的精度,提出一种基于曲率无穷范数约束根据2幅图像重建3维非参数空间曲线的方法。方法分析以重建曲线的反投......