构造性算法相关论文
非线性波动方程用以描述数学、物理、生物和医学等领域中大量的非线性现象,一直以来是非线性科学领域的研究热点。作为非线性现象......
文法推理由于其广泛的应用前景而受到越来越多的关注，它已被成功地应用于：句法模式识别[13]，演讲和自然语言的处理，基因分析，图像处理，序......
构造性学习方法根据学习样本构造神经网络,有效地解决了神经网络结构难以确定和学习速度慢的问题.文中在此基础上,利用商空间的粒......
在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法.首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理......
在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上,构造了单尺度径向基小波网络.针对在高维应用中出现的维数......
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且......
给定一个n元复数组σ={λ_1;λ_2,…,λ_n},其中L={λ_2,…,λ_n}在复数共轭下保持封闭性质.非负矩阵的逆谱问题就是确定n阶非负矩......
印染加工是纺织工业产业链中最重要的环节之一。由于染色加工工序耗时长、约束限制多且随机性高,因此染缸排产工作非常繁琐且技术......
非负矩阵的逆谱问题是：确定一个n元复数组σ=（λ0；λ1，…，λn-1）是某个n阶非负矩阵的谱的充要条件．结合广义循环矩阵的性质，对一类非负τ循......
在微分几何定理证明中,一个定理成立的辅助条件(非退化条件)不是惟一的,但越简单越好.对预先确定的标准如变元个数最少、导数算子......
信念更新是刻画知识与信念动态演化规律的一种形式理论,是计算机软件与理论研究的重要内容。信念更新的动机和任务就是消除吸收新......
