编码器-解码器相关论文
针对高分辨率遥感图像建筑物分割方法存在分割完整度低和模型参数量大的问题，提出一种轻量化的编码器-解码器结构网络LED-Net （light......
为提高图像分割效率，提出注意力引导多模态交叉融合分割网络（ACFNet）。采用编码器-解码器结构，设计非对称双流特征提取网络，RGB和深度编......
由于工业技术快速发展,机械设备愈加复杂化和智能化,采集的数据规模也越来越大。机械设备发生故障可能会造成严重经济损失,危害到......
在大数据和深度学习发展的推动下,文本图像识别对人们的日常生活产生了重要的影响。本文围绕文本图像识别任务,在基于编码器-解码......
随着智慧机场的发展,登机桥也在向全自动的方向发展。在基于计算机视觉的全自动对接过程中,由相对运动产生的运动模糊是最大的影响......
音乐源分离是将音乐不同的音轨分离成不同的音频,比如人声源和伴奏源。在标准的单通道混合音乐下,音乐源分离系统的性能已经达到了......
随着计算机技术的迅猛发展,图像APP（Application）种类日益增多,尤其是图像创作类APP得到了大量用户的喜爱。但是这类APP大部分功能仍......
时间序列预测任务研究的是随时间变化的某种现象的数字序列,并发现其变化规律。在实际生活中,含有时间序列的现象有很多,比如股票......
计算机视觉和自然语言两个领域近十年来得到长足发展,这两个领域的发展推动了多模态任务的研究。具有代表性的任务之一是2015年学......
图像彩色化是把灰度黑白图像转化成彩色图像。近红外图像彩色化是图像彩色化的一个分支。相比于普通灰度图彩色化,近红外图像彩色......
随着互联网和人工智能的迅速发展,图像描述任务在人机交互和儿童教育等领域越来越受到重视。图像描述是通过结合计算机视觉中的特......
目的 为了实现良好的图像语义分割精度,同时尽可能降低网络的参数量,加快网络训练速度,提出基于DeepLabv3+的图像语义分割优化方法......
图像标注（Image Captioning）是指利用计算机自动生成自然语言句子来描述给定图像内容。这就要求计算机首先要全面、详细地理解图像内......
图像语义分割任务中,难点之一便是如何在卷积神经网络的计算复杂性和分割精度之间达到高效平衡。为了追求高分割精度,通常采用深层......
台风是最严重的自然灾害之一,北太平洋西部具有世界上最频繁的热带气旋（台风）活动,在过去几十年中,台风造成的生命威胁以及经济损失......
视网膜血管分割是进行眼底疾病筛查的重要步骤,在临床研究和疾病的早期诊断中具有重要价值。然而视网膜图像中的血管结构复杂,人工......
图像描述是一项融合计算机视觉与自然语言处理的技术,能够实现从图像信息到文字信息的转换。图像描述在人机交互、视觉辅助和智能......
当今社会在高速发展的同时伴随着信息数据的爆炸式增长,在信息传递的过程中,语言是极为重要的载体。在所有种类的交流语言中,英语......
摘要：针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性，提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术（EDMTP）。引入一阶差分处理，降低......
视频描述是计算机视觉领域的一个研究热点,具有广泛的应用场景,包括视频检索,视频理解等领域。视频描述的定义是对一个视频片段用......
随着短视频平台的普及,越来越多的互联网用户选择通过短视频的方式来分享自己生活中的点点滴滴。背景音乐作为短视频不可或缺的组......
激发荧光分子断层成像(Fluorescence Molecular Tomography,FMT)是一种目前最为成功、应用比较多的光学分子影像技术,它借助具备靶......
视频描述任务旨在利用计算机自动生成人类可读的自然语言来描述视频内容。近年来视频描述在人机交互、视频的快速检索、视觉障碍辅......
图像语义分割是计算机视觉和模式识别领域的一个重要任务,被广泛应用于自动驾驶、医学、智能家居及时尚等领域。其目标是对图像中......
数学公式识别是纸质文献进行电子化转录领域的一项关键技术,同时随着近年来触摸设备的普及,在线手写体数学公式识别技术也变得越发......
自然语言处理和计算机视觉两个领域都是如今的研究热点,而图像标注是一个融合了自然语言处理和计算机视觉的交叉领域。图像标注就......
在日常活动中髋关节在承受身体重量方面具有重要的作用,由于髋关节经常受到接触压力的作用,所以它容易受到各种疾病的影响。因此,......
诗歌是一种凝练而特别的文学形式,中国传统诗歌作为我国重要的文化遗产,体现了劳动人民非凡的智慧和创造力。绝句是中国传统诗歌中......
图像语义理解是计算机视觉领域的热门研究问题之一,主要包含图像分类、目标检测、语义分割和多模态图像理解(图像描述)等研究课题......
随着自动化和智能化技术的飞速发展,图像语义分割这项重要的计算机视觉技术被应用到医学图像处理、自动驾驶、航空航天等众多领域......
面对互联网的海量数据,自动摘要技术通过一定手段压缩文字内容获取文章的主旨,摘要是对文本信息的高度概括。随着深度学习技术的不......
人类移动性的探索长久以来一直受到自然、经济、社会等各个学科领域的学者的关注。一方面,人类每天的日常活动地点变幻莫测,令人难......
随着当前社会的进步与发展,日益严重的交通拥堵问题成为了阻碍经济发展的一大主要原因。据有关报道显示,仅北京市一年因该问题所造......
随着互联网的普及,网民数量不断增加,网上购物已经成为网民选购日常生活物品的重要方式。与此同时,越来越多的在线购物网站允许用......
图像的噪声阻碍了高级视觉任务对图像的理解,且去除图像的噪声是一个具有挑战性的任务.现有的基于卷积神经网络的图像去噪方法在去......
随着人工智能技术的高速发展,基于神经网络的机器翻译技术愈发受到人们的重视.然而,限于有限的数据资源,基于该方法的小语种翻译效......
注释可以有效提高源代码的可读性、帮助开发者理解软件功能,对于软件的维护和演化起着关键作用.当前源代码注释自动生成方面的研究......
互联网技术的发展推动了电子商务与物流业的发展。随着业务量的迅速增长,物流行业产生了巨大的变革。近几年国内的物流公司在不断......
针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余,而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题,提出一......
基于金字塔卷积神经网络的语义分割算法准确率很高,但是其计算资源消耗巨大、算法执行时间长、无法满足实时性要求.为了解决这个问......
基于编码器-解码器的实体关系联合抽取模型解决了流水线模型存在的误差传递问题,但是以往基于编码器-解码器的模型还是存在两点问......
问句实体链接不仅需要大量的数据处理和特征选择工作,而且容易形成错误累积,降低链接效果.针对这种情况,文中提出基于注意力机制的......
随着深度学习的不断发展,特别是CNN网络在图像识别领域的卓越表现,这使得利用编码器-解码器结构的模型将图形用户界面转换为对应的......
随着信息科学技术的发展,自然语言处理技术经历了从统计机器学习到神经网络学习的阶段。随后注意力机制的应用使其在信息提取、机......
本文研究的课题是自然语言处理领域中,基于深度学习的无结构文本自动问题生成任务。相较于自然语言处理其他分支的任务而言,这个领......
