重构精度相关论文
傅里叶变换光谱仪是光谱仪器中的一个重要分支,具有光谱精度高、光通量大等诸多优势,傅里叶变换光谱仪在物质鉴别、航空遥感、大气......
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬......
基于热波阻抗法建立了多层介质的一维光热模型,从样品表面调制光热信号出发,采用粒子群优化(PSO)算法和总变差(TV)正则化方法对多......
基于时间序列的混沌动态系统估计问题在非线性动力学上是一个十分突出的问题,传统的标准延迟坐标嵌入方法无法保证高的重构精度。......
物联网中的无线传感器网络技术一直是研究的热点之一,网络中常常存在大量冗余的数据,有时甚至存在异常或遗失的可能性,如何通过仅......
传统的数据压缩技术的采样过程都必须遵循奈奎斯特采样定理,并依据数据本身的特性来降低其冗余度,进而达到数据压缩的目的。压缩感......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种利用信号稀疏结构将数据的采集和重建方法联合到一起的技术。贪婪类算法作为CS经典重构算......
针对常用的迭代追踪类算法难以保证低采样下光谱重构的成功率与精度的问题，提出了一种在低采样下光谱重构中字典原子选取的优化方法......
本文主要研究了压缩感知的理论和压缩感知在脉冲超宽带雷达中的应用，压缩感知（CS）理论是由Donoho，Candes，Tao和Romberg等人于2004年提出......
压缩感知重构中的迭代方法在重构信号的速度和质量等方面都有较大的提升空间,本文对迭代收缩阈值算法中不动点连续(FPC)算法的收敛......
