降维方法相关论文
财务报告舞弊现象自资本市场出现以来,在各个国家都时有发生,这不仅对广大投资者的利益造成侵害,更破坏了证券市场对资源配置进行......
自适应目标检测是雷达信号处理领域的一个重要研究方向,是雷达诸多功能实现的前提。对于噪声协方差矩阵（Noise Covariance Matrix,N......
近年来，机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活，目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准......
海洋对我国可持续发展战略具有重大意义，获得海洋信息是开发海洋空间的首要条件。通过海洋水下图像是获取信息的主要途径，水下成像系......
稀布阵列天线可利用更少的天线单元对相同孔径下的均匀阵列天线性能进行逼近,从而降低成本;在天线数目相同的条件下,具有更窄的主......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
随着科学技术的迅猛发展,各项识别技术被人们广泛关注。人脸作为区分人类特征的重要标志,其关注度近年来显著提高。人脸识别技术具......
时间序列是按时间顺序排列的实数序列,它反映了实体属性在时间顺序上的特征。时间序列的降维、相似性匹配及聚类研究是数据挖掘领......
传统的投资组合理论是建立在完全市场环境下且假设投资者具有同质信念的。显然,这样的假设与金融市场的实际情况不符。现实金融市......
加速度在生活中随处可见,通过加速度就能识别人体动作,并且随着微电子机械系统,特别是传感器的快速发展,利用加速度传感器采集加速......
随着科学技术的高速发展,高维数据处理逐渐受到社会的高度重视,考虑到处理高维度、大规模数据的技术壁垒,降维技术逐步成为近年的......
暂态安全稳定包括暂态功角稳定、暂态电压跌落安全、暂态电压稳定和暂态频率偏移安全.在线暂态安全稳定评估现已成为大电网调度运......
在许多模式识别和机器学习应用中，降维是一个基本的问题。近年来，为了解决类的分离问题，出现了应用最大最小思想降维的方法。这些方法......
移动对象数据库属于时空数据库的范畴,移动对象通常被看作运动于3维的Euclidean空间(X, Y, T)中,实际上,大部分移动对象的运动空间......
随着网络技术的迅速发展，网络被广泛的使用。随之而来的，网络也成为了攻击者进行攻击的主要平台和目标，各种攻击事件的发生逐年增加，造......
随着旋转机械向超大型化方向快速发展,利用运行中采集到的机械振动信号实施设备的状态监测与故障诊断,是确保其稳定、安全、高效运......
DNA微阵列的提出对生物学和医学产生了革命性的影响。通过运用微阵列技术，生物学家可以大规模提取DNA和RNA信息，进而得到包含成千上......
旋转机械的高速化、大功率、重载荷等发展所带来的问题日益突出。如转子振动变得更加强烈,各种故障发生率也明显上升。此外,基于此......
现代工程中的大型复杂结构系统的降维处理是非线性动力学研究的一个瓶颈,目前常用的降维方法均有其各自的局限性。此外在大型机械......
本文将降维方法分别与填充函数方法、加速单变量方法结合主要讨论了求解非线性全局优化问题的两种降维算法。具体内容如下: 第......
人工神经网络已被广泛应用于工程上。研究神经网络的一个重要方法是动力系统方法。动力系统的理论，起源于对常微分方程的研究，近半个......
现代电子计算机技术的发展极大地拓展了人们的视野,使我们能够从更多的变量中收集到信息,这些信息在以前通常都被忽略掉了。然而从......
本文研究了基于切比雪夫正交多项式理论和非线性Galerkin法的高维非线性动力学系统降维技术及非线性油膜力、密封力作用下转子-轴......
在科学实验、工农业生产以及社会调研等领域中，对兴趣变量进行测量时，往往会受到多种因素的影响，导致一些偏差，如抽样误差、仪器误差、......
数字化时代的到来让我们面临着“数据膨胀知识匮乏”的困境，数据挖掘技术在这种大需求的背景下应运而生。聚类分析是数据挖掘领域的......
基因芯片技术的出现使得人们能够同时测量成千上万个基因的表达水平，这给生物学研究带来很大的帮助，但同时也给数据分析带来了新的难......
【摘要】伴随着计算机技术的不断更新与发展，现实生活中收集到的数据种类已经越来越多，数据结构已经越来越复杂。其中，对于高维纵向数......
