隐层节点相关论文
随着互联网+时代的来临,不论在互联网行业、快消品行业、金融行业,还是传统的化工行业、制造行业,其数据量都正在以爆炸式的速度增......
随着现代社会的快速发展及互联网应用越来越广泛，每天所产生的信息量也在急剧的增加，特别是网络数据每天都在指数倍的增加。面对这些......
词类标注的目的是排除自然语言文本中多类词的词类歧义．在描述词类标注问题的基础上，讨论了单层高阶动态网络（ＳＨＤＮ）和自联想递归网络（ＡＡＲＮ）用于汉......
人工神经网络算法是国际上管理资金量最大的交易算法,在国内由于量化交易研究历史较短,暂时还没有看到有公开报道的大规模资金使用......
为提高夹杂热失控现象的微波干燥褐煤过程中神经网络预测温度精度,提出一种基于二次滤波及粒子群寻优的神经网络参数优化算法;该方......
在基于神经网络的平台罗经故障检测中，为了提高故障检测的灵敏度，要求神经网络拟合平台罗经动态系统时均方预测误差的均值及其标准差......
深度学习的实质，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，如图像......
在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不......
针对机械设备工况传感数据维度高、数据量大的特点,提出了一种基于极限学习机的故障诊断方法。首先,将机械设备传感器收集到的数据......
针对极限学习机易陷入过度学习和隐层节点数目难确定的问题,提出基于双层差分进化算法的极限学习机（双层DE-ELM）预测模型,把极限学习......
期刊
当前对深度学习单层训练算法的研究工作较少，本文采用数据量、隐层节点和感受野大小，分析自动编码器和K-means算法在训练深度网络抽......
本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法（OHA）。该方法包括两个部分，分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根......
神经网络预警系统黄小原肖四汉（东北大学工商管理学院１１０００６）（辽宁省委办公厅）ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＷａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍＨｕａｎｇＸｉａｏｙｕａｎ＆．ＸｉａｏＳｉｈａｎ６３Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，Ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｗａｒｎｉｎｇ.........
神经网络的隐层数和隐层节点数决定了网络规模，并对网络性能造成较大影响。在满足网络所需最少隐层节点数的前提下，利用剪枝算法删除......
以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数......
针对极限学习机隐含层神经元个数选取的问题,提出以粒子群优化算法搜索最佳隐含层神经元个数,用极限学习机模型的测试准确率作为粒......
