在数字图像处理领域，数字图象的压缩一直是个非常重要的课题，随著多媒体应用领域的激增，传统JPEG压缩技术已无法满足人们的要求。因此，2000年诞生了基于小波变换的更高压缩率以及更多新功能的新一代静态图像压缩标准JPEG2000。 另一方面，眼睛是图像的感受者，人类视觉系统的特征对图像编码起重要的作用。由于JPEG2000是基于小波变换的编码，提供了类似人类视觉系统的多通道空频分解，为视觉模型应用提供了一个良好的平台。本论文首先总结了数字图像编码的基本原理和一般的方法，探讨了JPEG2000框架下的视觉优化工具。在此基础上提出了一种以JPEG2000为编码框架，结合人类视觉系统的掩盖特性和图像的三组成模型的编码方法。这种掩盖模型克服了已有的各种掩盖模型在考虑活跃性掩盖(熵掩盖)时只考虑邻域的统计特性而忽略了邻域系数的空间分布的缺点，提出了系数的抖动度的概念，并且该算法可以成功地融入JPEG2000框架。实验表明该算法在相同的压缩比下能明显提高复原图像的视觉效果。