由于电网扰动的复杂性、随机性,使得对电能质量指标进行综合评估存在一定的困难,目前尚没有一个准确的和普遍认可的定量综合评估计算方法,而对电能质量进行正确评估是明确电力用户和供电部门的责任和义务、改善电能质量,满足用户需求所必需的,也是电力工业适应市场竞争和可持续发展的必要条件。针对实际需要,论文提出了一种基于模糊逆向云模型的综合评估方法,并将该方法用于电能质量的综合评估。论文详细分析了国内外电能质量综合评估方法,深入讨论了模糊评估方法及云模型综合评估方法,并在此基础上提出模糊逆向云模型综合评估方法。该模型将模糊理论的模糊性和云模型的随机性有机的结合,利用云模型表示模糊模型中隶属函数,用模糊逻辑表示云模型的特征量,将云模型的随机性引入到模糊逻辑的计算中,构成定性与定量概念之间的相互映射,电能质量综合评估正是利用该特性,将评价等级定性概念转换为定量表示。经仿真实验表明模糊逆向云模型得出的实验结果更加客观。采用合作博弈组合优化方法确定电能质量各项指标的最终权重,将典型的主观赋权法和客观赋权法的赋权结果相组合,根据各指标的等级界限确定各指标的标准等级云模型;利用各指标最终权重确定综合标准云,通过相似度的计算完成电能质量综合评估。电能质量综合评估方法仿真实验。采用论文提供的方法,根据符合国家标准的电压偏差、电压暂降等七个电能指标对电能质量等级进行综合评估,通过对比传统云模型、模糊评估模型以及模糊逆向云模型得出的电能质量综合评估结果,证明本文所提方法更加客观、准确和稳定。