本文的主要目的是搭建一个较为通用的嵌入式数字图像处理平台,主要解决了嵌入式数字图像处理系统的选型、搭建、使用等问题。本文首先分析了嵌入式图像处理系统的最新发展,结合实际需求,分析本次硬件平台所采用的ARM920T核心板资源,继而以模块化的模式介绍本文所设计的接口板,并给出搭建完成后硬件平台的结果。其次,本文分析了选择Linux操作系统作为本次开发所用嵌入式操作系统的原因,详细说明了在ARM9内核上安装嵌入式Linux操作系统的步骤；根据遇到的实际情况,搭建基于嵌入式Linux操作系统的网络文件系统,并分为服务器端和用户端详细介绍搭建的步骤,极大的减低了开发的难度。第三,本文针对平台通用性的特点,向嵌入式平台移植了数字图像处理开源库OpenCV2.0以及多平台图形界面设计工具Qtopia2.2.0,文章详细介绍两个工具的移植步骤和使用方法,描述了使用中容易出现的错误并给出解决方法,为嵌入式平台下图像复杂算法的实现和实时显示提供了一条途径。第四,本文在搭建的嵌入式数字图像处理平台上实现了基于经典算法的条形码识别功能和人脸检测功能,在文章中给出实现的结果。最后,本文总结了研究中取得的成果,并阐述了本文不足之处,提出了本课题的进一步研究方向。