【摘 要】
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棉花样品吸湿平衡不仅关系到后续棉花杂质的清理成效,也会影响棉花质量检验的公正性与准确性。本文以新疆某棉花检验实验室为对象,该棉花检验实验室在棉花检验的自动化与智能化水平相对滞后,一方面标识棉花样品的一维条形码无法做到精准、快速目标识别定位,另一方面以人工管理模式为主,需要检验人员不断进行回潮率检测、将未达标准的棉花样品送回至平衡间,造成的损伤难以得到有效控制,棉花样品平衡效率较低。本文将RFID技
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棉花样品吸湿平衡不仅关系到后续棉花杂质的清理成效,也会影响棉花质量检验的公正性与准确性。本文以新疆某棉花检验实验室为对象,该棉花检验实验室在棉花检验的自动化与智能化水平相对滞后,一方面标识棉花样品的一维条形码无法做到精准、快速目标识别定位,另一方面以人工管理模式为主,需要检验人员不断进行回潮率检测、将未达标准的棉花样品送回至平衡间,造成的损伤难以得到有效控制,棉花样品平衡效率较低。本文将RFID技术引入到棉花样品平衡监测中,通过RFID技术对棉花样品进行编号与自动识别,借助棉花性状参数检测方法对棉花样品的自然性状参数进行监测,实时识别与定位棉花样品目标对象、动态监测棉花样品的自然性状、准确判别棉花样品的平衡充分程度,优化棉花检测供应链。本研究的主要工作包括:首先,对基于RFID的棉花样品平衡监测系统的硬件装置进行设计,包括体系架构、物理结构、信息流模型以及具体的硬件配置等;其次,设计上位机业务流程以及Web应用程序,实现对所监测棉花样品平衡状态的分析与棉花样品出入平衡间的在线管控;最后,对设计与实现的棉花样品平衡监测装置进行了棉花平衡检验,验证本棉花样品平衡监测装置在棉花平衡状态监测、吸湿平衡控制管理、用工时长等方面的有效性。经测试,本系统的棉花样品回潮率检测时间均小于9s,棉花样品自动识别时间均小于0.5s,棉花样品自动识别精度较高,未发生RFID阅读器读取数据丢失现象,系统平衡状态预测结果给予检验人员的操作建议,其判断准确率高达99.5%,验证了将RFID技术引入到棉花样品平衡监测,减小了检测时间,提高了准确性。
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