【摘 要】
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随着Internet的不断发展,如何在纷繁复杂的信息海洋中便捷地找到所需要的信息,成为一个具有较大实用价值的重要研究课题.该文力图运用软件agent技术,通过基于知识的信息采集
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随着Internet的不断发展,如何在纷繁复杂的信息海洋中便捷地找到所需要的信息,成为一个具有较大实用价值的重要研究课题.该文力图运用软件agent技术,通过基于知识的信息采集方法来更有效地解决Internet上的自动信息采集问题.在对软件Agent基本理论、体系结构、分类方法以及已有的相关应用系统进行研究、分析的基础之上,该文主要做了以下工作:首先,提出了基于知识的信息采集软件Agent系统的设计思想,重点讲述了系统组成、知识库设计、实现方法、关键技术等内容.其次,实现了一个基于知识的新闻信息采集软件agent系统KBAS,详细说明了KBAS的结构、功能、界面、知识库设计.最后,将KBAS与搜索引擎类、网络蜘蛛类、自学习软件agent系统和其他软件agent系统相比较,可以发现,KBAS在采集效率、系统拓展性、界面友好性等方面均具有较大优势.
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