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其他文献
研究目的:乳腺癌(Breast Cancer,BC)是全球最常见的癌症,发病率逐年增高,位居女性恶性肿瘤首位,也是癌症相关死亡的病因之一。雄激素受体(Androgen Receptor,AR)在多种乳腺癌分子亚型中广泛表达,大量研究显示,AR与乳腺癌患者预后有一定的相关性,提示其有望成为乳腺癌治疗的新靶点。本研究拟探究新型雄激素受体拮抗剂(AR-10)对不同类型乳腺癌细胞的作用及其机制,并探讨AR
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图像语义分割的目的是对图像的每个像素进行分类并将其划分到对应的语义区域。与图像分类和目标检测不同的是,图像语义分割任务中的训练标签为像素级标签而非区域级标签,其获取过程既昂贵又耗时。为了降低语义分割任务对像素级标签的需求,利用少量标记数据训练模型的半监督图像语义分割方法已成为图像领域的研究热点。通过研究分析现有的半监督学习方法和基于深度学习的语义分割模型,本文针对语义分割数据集标注困难和标注成本高
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知识图谱以图的方法巧妙地把现实世界的实体与实体之间的关联组织起来,是一个拥有大量语义信息的知识表示工具。民航突发事件知识图谱作为领域知识图谱的一种,其强大的知识表示、推理和检索能力对于民航突发事件的应急管理和决策有着重大意义。知识图谱的最小单位是由实体与关系所组成的三元组,故实体识别和关系抽取成为构建高质量知识图谱的两大关键任务。为了避免将实体和关系的抽取视为串联的两个任务任务所造成的冗余信息、错
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目的:探讨60例乳腺癌肝转移患者的临床病理特点并利用GEO数据库探索相关基因。方法:本研究回顾性分析了2000年至2020年浙江大学医学院附属第二医院(浙大二院)乳腺外科收治的60例乳腺癌肝转移患者的资料。应用SPSS 25进行统计学分析。分布情况采用Kolmogorov-Smirnov正态性检验法,生存分析采用Kaplan-Meier法,非参数检验采用Kruskal-Wallis法及Mann-W
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区域机场群航班数据中蕴含丰富的机场运营特征,这对于发现机场群航线网络的不足、获取机场容量需求有重要意义,为后期调整短期航班和重新分配机场容量提供参考。目前制定航班时只考虑单个机场的运营状况、单条航线的需求量或某一指标,忽视了区域机场群内枢纽机场与周边机场的协同关系,从而导致航线网络结构缺乏整体性。为解决以上问题,本文进行可视分析方法研究,融合可视化、数据挖掘和交互技术分析区域机场群中隐含的航班运营
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背景结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)是最常见的消化系统恶性肿瘤之一。在中国,CRC的发病率与死亡率随着人们生活习惯和饮食水平的改变呈现稳步上升的趋势。近年来肿瘤免疫治疗成为肿瘤治疗领域的研究热点,尤其是肿瘤免疫治疗中的免疫检查点抑制剂在恶性肿瘤当中的应用更是备受关注。但整体上,只有一小部分错配修复基因缺陷(d MMR/MSI-H)的CRC患者(12-15%)可以从免疫检查点抑
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目的原发性肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)具有发病率高和死亡率高的特点,手术切除是主要治疗手段,但术后总体复发率高,其中切缘复发率高达30%。目前研究认为手术切缘宽度是影响预后的主要因素之一,本研究目的在于评估手术切缘宽度对HCC复发模式和生存预后的影响,以指导进一步术后辅助治疗。材料与方法本研究回顾性分析2014年至2016年之间在我院行根治性肝切除术的HCC
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背景和目的tRFs(t RNA-related fragments)是衍生于t RNA的非编码小分子RNA片段,近年来大量研究表明,这种小分子片段在人体发挥各种生物学功能,而且与各种疾病都有着显著关联。在多种恶性肿瘤中,t RFs的异常表达促进了肿瘤的进展。然而,t RFs与结肠癌进展之间的调节关系在很大程度上仍然未知。本研究旨在探讨低氧条件下结肠癌细胞中关键t RF的功能,并探讨其潜在的分子机制
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背景与目的近年来,女性乳腺癌发病率呈年轻化趋势,尤其是中国等发展中国家较发达国家相比乳腺癌发病年龄较轻。目前认为年轻乳腺癌侵袭性强,预后较差,但由于样本量有限,相关临床特征影响其死亡风险的认识并不统一,该研究旨在在一个大型的疾病数据库中进一步分析年轻浸润性导管癌(Infiltrating Duct Carcinoma,IDC)患者的人口社会学特征和临床病理参数并构建列线图以预测其乳腺癌特异性生存率
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近年来,复杂网络在网络安全等领域应用广泛,识别复杂网络中的关键节点,对于理解网络的结构和功能,保障整个网络的稳定运行具有重要意义。在实际应用中,将复杂网络中的节点进行重要性排序能够为计算机网络安全风险的综合评估提供一条有效可行的解决途径,能够帮助确定计算机网络的安全风险等级,为下一步安全管理员采取适当的措施维护计算机网络安全奠定理论基础。然而,现有的关键节点识别方法存在准确性不高和计算复杂度高的问
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