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电子对抗中,对截获的雷达信号进行处理是电子智能的一个重要领域。随着电磁环境的日益复杂,低截获概率(Low Probability of Interception,LPI)雷达发展迅速。为有效地对敌方LPI雷达进行侦察和干扰,首先需要对截获的雷达信号进行分析。因此,低截获概率雷达信号处理的理论和算法研究显得日益迫切。本文在总结前人工作的基础上,对典型的LPI雷达信号处理中的若干问题进行了研究,主要内容如下:1.介绍了LPI雷达的相关理论和影响截获概率的各因素,总结了LPI雷达信号处理的研究现状;2.研究了低信噪比条件下,基于分数阶Fourier变换的LFM(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计。本文提出了两种插值算法弥补搜索步长和参数离散化的“栅栏效应”带来的缺陷,有效地提高了低信噪比条件下LFM信号参数估计的精度,并在此基础了提出了迭代插值算法,使参数估计精度十分接近CRLB(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)。3.研究了三种典型复杂/复合调制雷达信号的识别算法:LFM/BPSK(Linear Frequecy Modulation and Binary Phase Shift Keying,LFM/BPSK)复合调制信号、FSK/BPSK(Frequency Shift Keying and Binary Phase Shift Keying,FSK/BPSK)复合调制信号和S型非线性调频(Non-linear Frequency Modulation,NLFM)信号。通过对信号的相位和瞬时频率进行特征分析,采用二叉树方法对上述三种复杂/复合调制雷达信号进行了识别分析,并研究了Neyman-Pearson准则下识别门限的选取以及门限对识别概率的影响。4.在实现复杂/复合调制雷达信号识别的基础上,研究了其多参数估计算法。针对复合调制雷达信号:LFM/BPSK复合调制信号和FSK/BPSK复合调制信号,本文采用调制方式分离的方法,首先对信号的相位函数进行乘2处理以去除二相编码信息,以分别得到LFM信号和FSK信号进行参数估计;然后在此基础上分离出BPSK编码信号部分,并采用小波法进行解码。针对S型NLFM信号,主要探讨了其带宽和中心频率的估计方法。5.本文还提出了一种改进型的分段滤波算法用于宽带信号的降噪。通过对信号分段、频移和频域加窗实现宽带信号的频域滤波降噪,算法过程的核心运算为FFT运算,因此易于工程实现。