随着智能手机的广泛应用,手游已成为我国及全球增长最快、最成功的产业。A公司作为国内最大、全球营业收入最高的游戏公司,新产品数量多,品类覆盖广,在新产品选择中存在对属性组合的识别和预测深度不足以及与企业战略和企业资源不匹配等问题,影响企业经营效率。新产品选择的热点和难点问题是对产品属性组合进行识别和预测。产品属性组合是一个NP-Hard问题,组合数量随属性元素呈指数级增长,目前的研究,往往仅针对属性个体或数量有限的属性组合进行识别和预测,对属性组合研究的深度不足,无法切实满足手游厂商的实际需求。为此,本文提出了以粗糙集为基础,融合季节性线性回归、灰色面板数据聚类评价的GM-RST模型,用于手游新产品选择的决策分析。再通过分析A公司新产品中存在的问题和原因,并结合实证数据的计算结果,为A公司新产品开发提供选择策略和管理建议。研究结果表明,企业可以通过未来和现在重要属性组合的差异和变化,不同评价指标下重要属性组合的不同,以及属性组合的不同等级对新产品属性进行选择和决策,以实现不同的企业目标,并在企业资源约束下合理配置企业资源,提高新产品绩效,提高企业经营效率。研究结果也表明,GM-RST模型不仅可以识别和预测未来重要的产品属性组合,而且可以柔性选择评价指标,以支撑企业的不同业务需求,为手游企业在新产品选择中提供决策依据。