基于多特征量的滚动轴承退化状态评估和剩余寿命预测方法研究

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滚动轴承作为机械装备中的关键部件,其工作状态的好坏直接关系着机械装备的整体性能。若不能及时地预知机械装备中滚动轴承的健康状态或损伤情况,一方面会影响装备维护策略的制定,而另一方面由于轴承失效所导致的级联故障,易造成机械装备发生灾难性的事故。因此,对机械装备中滚动轴承的性能退化趋势进行准确地评估和预测有助于工程人员对其工作状态进行合理地判断,进而将损伤控制在允许范围内,防止意外故障发生。近年来,在滚动轴承的退化趋势评估和预测领域涌现出了许多基于数据驱动的方法。从传感器所收集的特征信号能反映轴承的退化信
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