农业信息化是现代信息技术和农业相结合的产物，而农业管理信息系统，是将农业生产、管理、科研信息进行收集、分类、检索和输出的信息系统，它主要综合运用了信息采集技术、信息处理技术、信息模拟技术以及计算机网技术。农业信息管理系统通常可作为独立的系统服务于农业生产、管理和科研，也可以作为农业决策支持系统、农业专家系统和农业模拟模型系统的基础信息平台[1]。我国是一个农业大国，农业基础比较薄弱，农业信息化的起步也较晚，农业信息管理系统的发展虽取得了不错的成果，但是仍存在许多不足。农产品信息管理系统作为农业信息管理的一分支应用，多数只是简单地存储和管理基本的数据，缺乏综合分析和辅助决策的能力。对于海量存在的数据资源，因不能直接利用，并未发挥它潜在的应用价值。数据挖掘DM(Data Mining)是近年来出现的一门学科交叉融合的新兴技术，同时也是一种决策支持过程，它主要是将数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、可视化技术、模式识别等信息技术进行融合，对数据高度自动化的分析，做出归纳性的推理，从而挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整战略、减少风险，做出正确的决策[2]。本课题以小池镇农产品信息管理系统为具体实例，设计与开发一个小型的信息管理系统。该系统主要采用B/S体系三层结构，以JSP技术开发客户端界面，选用关系型数据库SQLserver2005，选取农产品中的蔬菜类为代表，根据中国蔬菜网的基础数据作为数据源，利用数据挖掘技术—联机分析处理技术OLAP（On-Line AnalyticalProcessing），将数据进行整理、分类、切片和切换，选取合适的算法，从不同的维度挖掘数据间潜在的关系和规律，最后解释并评估预测的结果，从而更好地指导与决策未来几年农产品的供需量，使本系统具有一定的预警机制。