该文主要运用DEA方法在排序和资源分配方面做了一些探讨和研究.首先,探讨了DEA中最基本的模型-CCR模型的最优输入输出权重问题,给出了求解该权重的一种简便方法.该权重对改进逆DEA算法和额外资源分配问题的研究都有着重要意义.第二,对于一类多因素排序问题给出了一种合理方法:层次分析法(AHP)与数据包络分析(DEA)相结合的方法.层次分析法充分反映了决策者较为合适的偏好,但在某种程度上而言,AHP方法又过于依赖决策者的主观判断,特别是当决策者是一个个体时,而DEA(CCR)方法不受任何人为因素的影响,仅依据被决策对象对应于所考虑因素的状态值.因此两者结合起来,将是一种行之有效的方法.第三,讨论了额外资源分配问题.对于具有多输入多输出指标且同类型的决策单元,假设有额外的资源(输入)可分配到所有的决策单元或部分决策单元上.我们希望对整个系统,该分配是最合理最有效的,那么这额外的资源该如何分配?对于参与分配的决策单元来说,这额外的资源不仅依赖于它们的相对有效性,而且还依赖于它们输入规模的大小.其难点在于分配权重的制定.该文从指标是单输入单输出的情形入手,推广到指标是多输入单输出、单输入多输出以及带有独立子系统的多输入多输出的情形,对于以上情形分别给出了分配权重的制定方法.