随着大数据、深度学习和智能算法的大规模应用,人工智能发展迅速。恐怖组织通过人工智能将触角进一步延伸到网络虚拟世界,恐怖主义活动智能化升级趋势明显,威胁和破坏性加大。反恐形势的日益严峻和人工智能技术的快速发展促使人工智能反恐运用日渐成熟。人工智能反恐运用产生了系统性影响,包括辅助控制恐怖主义信息的传播,促进反恐信息的开发利用,提高反恐数据价值,提升反恐预测能力,促进智能武器的开发,但与此同时,人工智能的反恐运用潜藏着风险和挑战。未来人工智能技术在大数据、智能算法、深度学习、计算机视觉等方面可能迎来速度和质量上的飞跃,人工智能被恶意使用的现象有扩展之势,人工智能反恐运用也将继续,人工智能领域可能成为未来反恐力量与恐怖组织的角逐场,对此需要更好地运用人工智能应对网络恐怖主义威胁并研究其防控策略。本文共包括五个部分。第一部分依次由选题目的、选题意义、研究现状、研究方法和思路、创新及不足组成。第二部分就相关概念以及人工智能技术的运用原理进行界定和解释。第三部分梳理并分析了人工智能时代网络恐怖主义的发展背景、特点、现状以及所带来的安全威胁。第四部分就人工智能时代网络恐怖主义的防控现状、影响及潜在问题展开了论述,并将美国的人工智能反恐运用作为案例进行重点分析。第五部分主要针对人工智能时代网络恐怖主义活动的特点和防控现状提出相关的建议,具体包括强化网络恐怖主义的源头治理,完善防范、打击网络恐怖主义活动法律制度和人工智能管理立法转变传统网络反恐思维、树立人工智能意识,全面加强人工智能技术监管及评估,整合人工智能时代各种网络反恐力量等。