近年来,我国经济发展强势,数据时代悄然到来,我国也颁布了一系列政策引导国家经济往数字化经济方向发展。在这样的时代潮流下,互联网技术和基础设施快速发展,数据资产在企业获取利润的过程中扮演着重要角色。数据资产已经成为企业总体资产中不可或缺的一部分,但与之相对的是,数据资产目前还没有像其他无形资产一样被广泛地作为企业的一项资产,这对数据资产的评估与交易会产生一定的影响。本文认同数据资产是无形资产的一部分,尝试探究互联网金融企业的数据资产价值评估方法,并用案例验证了其可行性,希望能够为数据资产的评估提供一些参考。本文的研究一共分为以下三个方面:第一,阐述了互联网金融企业的相关概念,讲述了评估互联网金融企业数据资产的重要性,探讨分析了用层次分析法和模糊综合评价法来评估互联网金融企业的数据资产的可行性、合理性,此方法来评估互联网金融企业的数据资产具有一定的创新意义。第二,建立了以互联网金融企业为对象的数据资产评估模型。数据资产是新兴事物,用传统的成本法、收益法、市场法来评估数据资产有局限性。本文从数据资产能够为企业创造额外价值的观点出发,对传统的评估方法进行改进。首先利用模型预测表外不可确指无形资产能够为企业创造的超额收益,然后通过层次分析法将数据资产所创造的超额收益从企业的超额收益中分离出来,将未来的超额收益进行折现得到未经调整的互联网金融企业的数据资产价值;最后通过建立数据资产价值评估体系,利用模糊综合评价法确定修正系数,对初步得到的评估值进行调整,得到了更加准确的评估结果。第三,以互联网金融企业的龙头企业——东方财富作为研究对象,对其数据资产进行评估,验证了模型的可行性。首先以东方财富2017-2021年的财务数据为基础,预测了未来一段期间企业所能获得超额收益。其次利用层次分析法确定互联网金融企业数据资产所创造的超额收益在企业整体超额收益中所占的比重为0.4578,表明数据资产在企业获取超额收益过程中起到了重要作用。最后建立模糊综合评价体系,考虑到数据资产多方面的影响因素,确定价值修正系数为0.8184,最终确定东方财富数据资产的评估价值。综上所述,本文的研究有利于丰富数据资产评估理论,为资产评估机构在评估数据资产价值时提供一定的参考,同时也有利于帮助互联网金融企业进一步认识到数据资产的重要性以及加强对数据资产的维护和管理。