金融科技或称Fintech，是指技术的进步所带来的金融创新，随着信息技术在金融领域的快速发展，大量的互联网科技公司进入金融行业，为了应对竞争，以银行为代表的金融机构也开始着力于金融科技类产业，智能投顾，又被称为机器人投顾(Robo-advisor)、数字化资产配置(Digital Asset Allocation)，是最早诞生于美国的技术驱动的潮流下Fintech的一个热门领域。智能投顾在马科维茨的现代资产组合理论的基础上，利用人工智能和云计算的方法，通过大数据，在云端以更低的成本，批量化地快速解决各种数据运算，以客户的需求和风险偏好为出发点，为客户量身定制的专属的投资组合策略。由于国内金融市场的不成熟，可供投资者选择的资产组合较少，目前智能投顾平台(仅提供ETF及其他基金投资的智能投顾平台)占据了很大的市场份额，但由于缺乏相应的绩效考核标准，投资者在选择智能投顾平台时，只有一张简单的排名表可供参考。因此，本文以基金投资类智能投顾平台为研究对象，寻找正确的方法，以平台三大核心业务为基础，对平台总体绩效进行评估且排名，通过将结果对比分析，并综合研究过程中发现的问题，为投资者提供相应的投资参考，为基金投资类智能投顾顾问提供未来发展的建议。
　　本文运用灰色关联分析法，比较不同基金投资类智能投顾平台核心业务的绩效，并对不同智能投顾平台按绩效进行打分，通过对其智能投顾平台核心业务绩效的打分，找出得分最高的智能投顾平台并对参考平台进行排序，结果表明，首先，由于本文的排序仅从平台绩效角度考虑，从而市面上的排序与本文的排序有着部分的差异；其次，本文的研究发现了目前国内基金投资类智能投顾平台存在着客户风险测度能力较差、产品与客户风险错配较为严重、夸大宣传等一系列的问题。因此，本文就研究结论和发现的问题，分别提出了与业务发展和问题解决方面相关的对策建议。