【摘 要】
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在数值计算上,有两类比较常用的利用不完全分解进行预优的方法:不完全LU分解预优法(ILU)和不完全QR分解预优法(IQR).由于以前提出的IQR分解预优法的一些缺点,一直到现在,实际
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在数值计算上,有两类比较常用的利用不完全分解进行预优的方法:不完全LU分解预优法(ILU)和不完全QR分解预优法(IQR).由于以前提出的IQR分解预优法的一些缺点,一直到现在,实际中比较流行的预优方法都是ILU分解预优法以及由此对于不同的特殊矩阵导出的一些特殊方法.Zhong-zhiBai,IainS.Duff和AndrewJ.Wathen在2000年发表的论文[1]中提出了一类新的IQR分解预优法.该文基于具体算例对文[1]中提出的IGO-method,GIGO-method两种IQR分解预优法进行了数值试验.主要是通过比较用IQR作预优的GMRES,用ILU作预优的GMRES以及无预优的GMRES这三种方法在求解非对称稀疏线性方程组时分别所需要的外迭代步数和所消耗的总时间来检验这两类IQR分解预优法的预优效果.
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