随着经济社会的快速发展,所面临的决策问题越来越复杂。不但要快速地做出决策,还要高效、科学、合理地分析多种不确定因素带来的诸多影响。多属性决策问题是决策分析的一个重要组成部分,实际生活中应用十分广泛。而层次分析法是一种经典的多属性决策的方法。它能够有效处理一些复杂的定性和定量相融合的决策问题,很快在各个领域得到推广。然而AHP仍然存在许多理论问题没有得到有效解决,方法上仍然有许多不足之处。在用AHP方法解决多属性决策问题时,首先得确定专家判断矩阵。然后根据判断矩阵计算排序权重向量,而给出的判断矩阵的一致性问题却是AHP方法的核心问题。一致性是否合理直接影响到最终的排序权重向量能否真实客观地反映各方案或各属性之间的客观排序。因此,对不一致的专家判断矩阵进行修正的方法,以及判断矩阵的一致性检验就成了层次分析法的一个核心内容。尽管以往也有些文献提出了一些方法,但是比较复杂。于是寻找到一种更高效的方法对判断矩阵的一致性进行改进仍然具有重要的意义。本文首先在绪论部分对多属性决策问题的大背景进行了简要介绍,然后对层次分析法的产生发展、基本原理和一般步骤、优点和缺点进行要简要介绍和归纳。其次对排序权重求解的方法和判断矩阵一致性修正方法进行了研究分析。最终给出了一种全新的判断矩阵一致性修正方法和排序权重的求解方法,通过新建立的基于判断矩阵和一致性修正的最小二乘非线性优化模型,结合智能算法PSO进行求解,从而能够在最大程度保留决策者最初判断信息的基础上来进行一致性修正,并求解得到排序权重向量。求得的结果更加合理,得到的权重更加具有参考价值。最后运用上述模型对政府应急预案指标体系问题进行实证分析,结果证明该模型在实际中的作用是简明有效的。