近年来机动车数量的飞速增加，在给居民带来方便的同时也带来了交通拥堵和停车难等问题。停车换乘作为一种组合交通方式，在解决这些问题方面发挥了较大作用。中国的轨道交通建设也不断完善，缓解了城市道路的交通问题，为研究停车换乘系统发展提供了有力的条件。
　　本文首先介绍了关于停车换乘的国内外发展历史以及现状情况，总结了多个国家在停车换乘发展历史中遇到的经验和教训，并结合我国当前交通发展的情况，分析论证了停车换乘在我国发展的可能性。
　　其次结合我国停车换乘设施发展现状对停车换乘需求预测模型进行研究，分析了影响居民出行方式选择的因素。根据效用最大化理论建立居民出行方式选择的二项logit模型。通过结合RP和SP调查获得出行数据，并利用SPSS软件对模型的参数进行标定。
　　根据不同参与者的期望目标不同，建立了双目标停车换乘设施选址模型。结合本文的研究对象，以停车换乘设施截流水平最大和提供服务水平最优为目标函数建立选址模型，并引入出行费用作为约束条件。在模型算法的选择上，采用人工蜂群算法进行求解，并针对算法中存在初始解随机性大导致种群优良性差等问题，参考遗传算法中的交叉思想，对传统的人工蜂群算法进行创新，提出改进的人工蜂群算法。针对目标模型，选择改进的人工蜂群算法、遗传算法和粒子群优化算法进行求解，通过对比选择最合适的算法和最优的选址结果。结合所参加的太湖新城地区的停车设施普查，对该地区的居民做出行方式选择调查，对调查数据进行分析，建立二项logit模型，并对模型的参数进行求解，得到太湖新城地区P+R转移的效用方程。参考苏州市未来地铁线路规划，拟定合适的停车换乘设施备选点，获取相关数据，将双目标停车换乘设施选址模型运用于实际，为该地区的停车换乘设施选址提供一定的理论指导。