近年来,随着云计算技术的快速发展,云制造理念开始兴起。云制造是将先进制造技术与信息通信技术相融合,面向服务的制造新模式。在云制造环境下,企业为快速响应市场个性化需求,急需对制造资源进行合理的优化配置。如何实现制造资源优化配置,已经成为了当前云制造研究的重要问题之一。本文在分析国内外相关研究的基础上,对面向云制造的制造资源优化配置进行了研究,研究工作与成果如下:提出了面向云制造的制造资源优化配置技术框架。对云制造相关概念和制造资源相关理论进行论述,分析了制造资源分配问题的典型特征及其复杂性,提出了面向云制造的制造资源优化配置技术框架,为后续面向云制造的制造资源分配的若干关键技术研究奠定基础。提出了基于本体六元组的制造资源与制造任务本体模型。对云制造环境下的制造资源进行了分类,提出了基于本体六元组模型构建方法,并通过此方法分别对面向云制造的制造资源和制造任务构建了相应的本体模型,实现了制造资源和制造任务表述的一致性。提出了面向云制造的制造任务分解和制造资源匹配方法。对云制造环境下制造任务分解后的子任务之间的关系进行分析,提出了一种考虑子任务关联度的制造任务分解方法;为提高制造资源匹配速度和精准度,构建了一种考虑性质信息匹配、状态信息匹配、功能信息匹配、服务质量信息匹配和综合匹配的制造资源分层匹配模型,实现了制造资源与制造任务的合理匹配。提出了面向云制造的制造资源多目标优化配置方法。通过分析云制造环境下制造任务和制造资源的特点,提出了考虑服务时间、服务成本、服务质量和制造资源单元适合度的多目标优化配置模型,实现了制造资源的合理利用,解决了随着生产进度推进制造资源配置方案难以满足制造任务要求的问题;设计了带有自适应变异和时变权重的改进粒子群算法,对该优化模型进行求解;通过实验对所提方法进行了验证。设计了云制造服务平台原型系统。分析了原型系统的功能需求,构建了功能结构框架,设计了系统工作流程,给出了原型系统的运行实例。