针对传统农贸市场环境脏乱差、管理方式粗放、消费环境不透明等弊端,本文研究并实现了智慧农贸系统。本文研究的智慧农贸系统分为后台管理子系统和嵌入式终端子系统。其中,后台管理子系统采用前后端分离的架构部署,前端使用Vue与Element UI搭建Web界面,后端使用Spring Boot框架处理业务逻辑,前后端的通信则使用了RSA加密算法来保证安全;嵌入式终端子系统使用安卓系统为底层框架,综合利用安卓的网络通信和数据持久化技术,实现了嵌入式终端子系统的各项功能模块。后台管理子系统实现的主要功能有登录管理模块、商户管理模块、产品管理模块、仓储管理模块和人员管理模块。为了实现产品管理模块中农产品价格的精准预测,本文采用长短期记忆神经网络来搭建农产品价格预测模型,并在原算法的基础上添加小波去噪环节来改进算法,提高价格预测的准确度。嵌入式终端子系统实现的功能包括终端的商品管理模块、贸易管理模块和信息交互模块。最后本文对智慧农贸系统的浏览器兼容性、系统功能与系统性能进行了测试,测试表明,本文设计的智慧农贸系统运行稳定,系统功能满足需求,能够有效地提高农贸市场的管理水平、改善消费者的消费环境。