在2007年EricChu于文献[9]中给出了一种求解极点配置问题的数值方法。该方法思路新颖，算法实现简洁，但在复极点的配置上存在不足之处.专著[2]对配置复极点的方法进行了改进，弥补了原方法的不足之处，并将该方法命名为最佳Schur标准型方法.本文在文献[2]的基础之下，对算法的实现细节进行了深入仔细的研究，并对一些关键的实现步骤进行改进和适当的优化，使算法更加实用，而且效率大为提高.与现在流行的软件包MATLAB之中用于求解极点配置问题的函数place相比，本文所给出的算法有如下三个优点：　　(1)计算速度快.我们数值试验的结果表明，在其各项指标相当的前提下，我们的方法比place至少快7倍。　　(2)适用范围广.只要所给的极点配置问题有解，理论上来讲我们的方法就可以进行，而place则需要在有解的前提再附加若干条件才可进行。　　(3)我们的方法本质上是一种直接方法，而place所用的方法本质上是一种迭代算法，并且现在还没有理论证明该迭代算法是收敛的。