遥感影像作为人类重要的对地观测数据,将人们观察地物的视角从地面转移到了太空,从而更加全面的观察研究对象。目前,遥感影像已经被广泛应用于军事、导航、变化监测、地表分析等人类生产生活中,对包含测绘、地理、海洋等多种研究提供了基础数据,极大的支持了相关行业的发展。近些年来,数字孪生、数字政务、智能城市化建设等对遥感数据的需求越来越大,体现在遥感影像的高分辨率和高时效性。随着传感器的进步,遥感影像的分辨率不断提高,高分辨率遥感影像成为了主流趋势,而具有高价值的高分辨率遥感影像在存储、分发过程中可能遭遇有意或无意的内容修改情况。为确保高分辨率遥感影像数据的完整性,应在使用前对其进行真实性和完整性验证,确保内容的正确和完整。数据的完整性是指数据在传输、使用储存过程中,其内容没有发生改变。目前对于高分辨率遥感影像数据完整性认证的方法有数字签名技术、数字水印技术和感知哈希技术。利用数字签名技术验证完整性时,即使原始数据发生1比特改变,其结果都会发生巨大改变,从而被认定为篡改。这在实际使用中会有众多限制,如水印的嵌入、格式转化、压缩处理等,并没有改变内容信息,也会被认定为篡改。数字水印技术通过对影像像元值进行修改嵌入水印。对于高分辨率遥感影像,像素的修改会降低其高精度数据的优势,从而降低数据的可用性。感知哈希技术,是多媒体数据中常用的检索技术,它的特点是对内容保持型操作具有鲁棒性,对内容篡改型操作具有敏感性。已有诸多文献将感知哈希技术应用于遥感数据完整性认证中。本研究以高分辨率影像特点为基础,研究高分辨率遥感影像的感知哈希完整性认证算法,具体的研究内容如下:（1）分析了遥感影像的特点及其现有完整性认证算法所存在的问题;分析了感知哈希的原理、特点、适用场景;分析了各类遥感影像特征提取方法;分析了变换域与空间域特征结合进行哈希序列构建的可能性。（2）结合高分辨率遥感影像数据特点,研究了基于感知哈希的高分辨率遥感影像与图像和普通影像完整性认证算法的区别,提出了一种基于提取ULBP纹理特征的感知哈希算法,结合子块划分的方法缩小定位区域,从而实现影像的完整性认证和篡改定位。该算法可以降低在认证检测过程中篡改区域的漏检率,并且对高斯滤波、有损压缩等操作具有较好的鲁棒性。（3）针对目前感知哈希完整性认证对于抗压缩能力较低的问题,提出了一种运用DCT变换提取变换域特征,并对DCT系数矩阵进行纹理特征提取,生成感知哈希序列。相较于已有的算法,该算法的感知哈希序列有了极大的压缩,同时依然能保持良好的篡改检测精度和较低的误检率。