量化分析表观弥散系数(ADC)在胶质瘤分级和增殖能力的诊断及预测价值

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目的:利用扩散加权成像(DWI)技术获得胶质瘤组织的肿瘤表观弥散系数(ADC)。明确是否可以通过ADC值早期判断胶质瘤分级及增殖指数,为临床诊疗方案的制定及病人预后的判断提供意见。方法:回顾性分析2018年11月-2020年11月在吉林大学第一医院神经肿瘤外科就诊的经病理证实为胶质瘤的病人。收集病人病史,临床症状,体格检查等资料。术前行DWI或DTI检查,在ADC图上选择感兴趣区(region of interest,ROI),测量肿瘤实质区域与对侧正常脑组织的ADC,计算标准化ADC(r ADC)值。记录病人术后病理的肿瘤分级及分型。对不同分级的肿瘤ADCmean及r ADC进行t检验,并作ROC曲线分析判断检测效能。对ADCmean和r ADC值与Ki-67指数行相关性分析。对肿瘤p53突变情况分级,对不同p53分级肿瘤组织的ADCmean及r ADC行方差分析。以P<0.05具有统计学意义。结果:1.低级别胶质瘤组ADCmean为1321.90±164.40*10-6 mm2/s,高级别胶质瘤的ADCmean为1149.23±203.94*10-6 mm2/s,低级别组病人r ADC为1.76±0.22,高级别的r ADC为1.53±0.31。二者具有统计学差异。2.用ADCmean诊断胶质瘤分级的AUC为0.751,临界值为1202.83-6 mm2/s,此时诊断敏感度为76.9%,特异性为67.6%。使用r ADC诊断胶质瘤分级的AUC为0.758,临界值为1.67,此时诊断的敏感度为76.9%,特异性为73.5%。3.ADCmean与r ADC与Ki-67指数均呈负相关,相关性系数分别为-0.481和-0.505。其结果具有统计学意义。4.p53突变水平不同的各组间ADCmean和r ADC的差别不具有统计学意义。结论1.肿瘤组织ADCmean和r ADC可以用来区分胶质瘤的高、低级别,且这两个指标对胶质瘤的分级都具有中等检测效能。其中r ADC的检测效能更高。2.肿瘤组织的ADCmean和r ADC与肿瘤增殖能力数呈负相关。3.将p53突变水平划分等级,不同等级肿瘤实质的ADCmean和r ADC值无法对p53的突变能力进行预测。
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