目的探讨口腔鳞状细胞癌（Oral squamous cell carcinoma,OSCC）患者淋巴结转移的影响因素,筛选和验证影响口腔鳞状细胞癌淋巴结转移的外泌体环状RNA（Circular RNAs,circ RNA）并构建术前淋巴结转移风险预测模型。方法1.回顾性分析506例OSCC患者颈部淋巴结转移的相关规律,并按3:1的比例将患者随机分成建模组（387例）和验证组（119例）。采用非条件Logistic回归模型评估计算建模组各影响因素与OSCC淋巴结转移风险关系的比值比（Odds ratio,OR）及其95%可信区间（Confidence interval,CI）。2.根据多因素分析结果筛选出建模组中口腔鳞状细胞癌淋巴结转移的影响因素,用于构建术前预测淋巴结转移风险的列线图（Nomogram）模型,并在建模组中评估模型预测性能以及使用验证组进行内部验证。3.采用circ RNA表达谱芯片扫描技术,在4例OSCC淋巴结转移患者与4例未转移患者术前血浆外泌体中筛选可能与淋巴结转移相关的circ RNA,在4对OSCC淋巴结转移患者术前与术后血浆外泌体中筛选可能来自于肿瘤的circ RNA,两者取交集后挑选在两者中同时呈显著差异表达的circ RNAs用于下一步的研究。4.采用实时荧光定量PCR（Quantitative Real-time PCR,q RT-PCR）方法在77例OSCC患者血浆外泌体中对筛选出的circ RNAs进行验证,并探讨circ RNAs的表达水平与OSCC淋巴结转移风险的关系。最后挑选与OSCC淋巴结转移有显著关系的circ RNA与对淋巴结转移有影响的临床特征构建Circ RNA-based nomogram模型。结果1.OSCC患者经病理学检查发现淋巴结转移率达到40.12%,颈部淋巴结转移主要发生在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区,其中Ⅱ区淋巴结转移率最高（62.50%）,而Ⅳ和Ⅴ区则较少累及。2.建模组多因素分析结果显示:活检分化程度为鳞状细胞癌较鳞状上皮病变的患者发生淋巴结转移的风险更大（OR=2.62,95%CI:1.38-4.98）,颊癌及口底癌患者发生淋巴结转移的风险明显高于牙龈癌（OR=3.32,95%CI:1.20-9.20;OR=3.80,95%CI:1.13-12.80）,MRI报告的淋巴结阳性的患者发生淋巴结转移的风险更大（OR=7.39,95%CI:3.55-15.40）,此外,MRI报告的最大肿瘤直径≥2.6cm OSCC患者发生淋巴结转移的风险是<2.6cm患者的2.13倍（95%CI:1.26-3.60）。白细胞水平偏低与OSCC患者的淋巴结转移风险存在正相关关系（OR=5.46,95%CI:1.48-20.09）。3.基于建模组多因素分析结果筛选出的变量构建术前预测淋巴结转移风险的Nomogram模型,ROC和DCA结果显示Nomogram模型较MRI具有更好的预测性能以及更高的临床应用价值。4.芯片结果共发现7条肿瘤来源且与淋巴结转移有关的血浆外泌体circ RNA,其中上调2条,下调5条。通过circ RNA芯片表达丰度,引物设计效果,最终筛选出以下3个差异倍数最明显的外泌体hsa＿circ RNA＿047733、hsa＿circ RNA＿024144、hsa＿circ RNA＿403472用于下一步分析。5.q RT-PCR验证结果显示hsa＿circ RNA＿047733在OSCC淋巴结转移阳性组的表达水平低于淋巴结转移阴性组,表达水平较高的外泌体hsa＿circ RNA＿047733可以降低OSCC发生淋巴结转移的风险。6.Circ RNA-based nomogram模型在区分度、校准度、拟合优度、临床应用价值等方面均优于基于患者临床特征构建的Nomogram模型。结论1.活检分化程度、发病部位、MRI报告肿瘤最大径、MRI报告的淋巴结状态、白细胞水平是OSCC患者淋巴结转移的预测因子,基于以上5个指标构建的Nomogram模型对淋巴结转移风险预测性能良好。2.高表达的hsa＿circ RNA＿047733可以降低OSCC淋巴结发生转移的风险,在基于患者临床特征构建的Nomogram模型的基础上纳入血浆外泌体hsa＿circ RNA＿047733能够有效改善Nomogram模型对淋巴结转移风险的预测能力。