【摘 要】
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该论文的研究工作分为两大部分,第一部分为洪水模拟新方法研究,其中概述了洪水模拟的传统水动力学方法的原理和方法,研究证明了神经网络具有从实测数据中反演推求非恒定流中
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该论文的研究工作分为两大部分,第一部分为洪水模拟新方法研究,其中概述了洪水模拟的传统水动力学方法的原理和方法,研究证明了神经网络具有从实测数据中反演推求非恒定流中波动方程的能力,找到了一条从新的角度探索研究洪水波运动传播特性的途径,并由此建立一套行之有效的洪水模拟演算方法.计算结果表明,使用神经网络能够很好的拟合波动方程.第二部分概述小波分析方法以及它在水文模拟中的应用,并提出了小波分析方法结合传统方法来对水位流量曲线进行拟合的新方法,结果表明,新方法拟合出的曲线要优于传统方法.该论文的研究内容结合了"欧阳海水库大洪水预报调度方案研究"和武汉市晨光计划"基于人工神经网络的洪水模拟新方法研究"等科研项目进行的.
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